6.11.4. Статистический контроль процесса

We use cookies. Read the Privacy and Cookie Policy

Статистический контроль процесса имеет дело со сбором, классификацией, анализом и интерпретацией численных данных или фактов. Используя теорию математической статистики, статистический контроль процесса упорядочивает множество разрозненных элементов.

Всякая работа осуществляется в системе взаимосвязанных процессов, и каждый процесс подвержен вариациям. Вариации могут происходить по естественным причинам, вследствие природы процесса, или быть обусловлены какой-либо технической или бизнес-закономерностью. Статистический контроль процесса (SPC)[116] используется для изучения, уменьшения или устранения вариаций в процессах, подверженных нестабильности из-за ошибок и/или неэффективности. Снижение нестабильности процесса приводит к его улучшению. SPC фокусируется на входах X, влияющих на выходы Y, выясняя, какие процессы вносят главный вклад в Y. Далее SPC фокусируется на этих процессах с целью их улучшения.

SPC рекомендуется использовать при большом числе ошибок или нестабильных результатах процесса.