Невидящий взор

Провинциальный австралийский регион Пилбара богат железной рудой. Большинство шахт находятся более чем в полутора тысячах километров от ближайшего крупного города – Перта. Шахтеров, чьи смены длятся неделями, доставляют на работу самолетами, поэтому у них высокая зарплата и в их условия труда вложены немалые средства. Естественно, что компании стараются извлечь из работников максимальную пользу.

Крупные железорудные шахты горнопромышленного гиганта Rio Tinto обладают огромной капиталоемкостью, и не только с финансовой точки зрения, но и по своему размеру. Руду добывают из земли в таких объемах, что остаются ямы, превосходящие размерами метеоритные кратеры. Основная задача заключается в транспортировке на тысячи километров на север, в порт, руды на грузовиках размером с двухэтажный дом, и не только из выработки, но и до ближайшей железной дороги. Следовательно, дороже всего компании обходятся не люди, а простой.

Разумеется, компании пытались оптимизировать работу с помощью ночной транспортировки. Однако даже привычные к ночным сменам люди в это время суток не так работоспособны, как днем. Изначально Rio Tinto решала некоторые проблемы перераспределения человеческих ресурсов, используя грузовики, которые можно было контролировать из Перта удаленно[87]. Но в 2016 году компания сделала шаг вперед и внедрила 75 автономно функционирующих беспилотных грузовиков: такая автоматизация уже сэкономила компании 15 % производственных издержек[88]. Грузовики обслуживают шахты круглосуточно, без перерывов на остановки и без кондиционеров – дневная температура порой поднимается до +50°C. И наконец, без водителя не имеет значения, ехать грузовику вперед или назад, то есть ему не приходится разворачиваться, что дает дополнительную экономию во всем, что касается безопасности, пространства, техобслуживания и скорости.

Это стало возможным благодаря способности ИИ прогнозировать трудности на пути грузовиков и маршрут к рудникам. Для обеспечения безопасности уже не нужно контролировать грузовики на месте и даже удаленно, а чем меньше людей рядом, тем ниже риск производственных травм. И это не предел – канадские горнодобывающие компании рассматривают возможность применения роботов на основе ИИ для раскопок, а австралийские собираются автоматизировать всю цепочку от земли до порта (в том числе землеройные машины, бульдозеры и поезда).

В сфере добычи полезных ископаемых образовалась идеальная возможность полной автоматизации именно потому, что от многих действий люди уже отстранены – за ними сохранились только важные функции управления. До недавнего прогресса в ИИ все (за исключением прогнозов) уже можно было автоматизировать. Прогностические машины становятся завершающим этапом отстранения людей от многих задач.

Ранее человек оценивал обстановку и давал машине точные указания, как действовать. Теперь же ИИ считывает информацию с датчиков и учится прогнозировать препятствия для разработки маршрута. Поскольку прогностическая машина способна прогнозировать свободную дорогу, горнодобывающим компаниям люди для этого больше не нужны.

Если последней человеческой функцией в выполнении задачи станет прогноз, то, как только прогностические машины научатся выполнять его так же качественно, как и люди, человека из этого уравнения вычеркнут. Однако, как мы вскоре убедимся, очень немногие задачи так же четко определены, как в описанном примере. В большинстве автоматически принимаемых решений наличие машинного прогноза не всегда означает, что устранить человеческое суждение и заменить его машинными решениями или использовать для выполнения действий робота вместо человека выгодно.