Разрешение учиться

Для обучения нужны потребители, согласные предоставлять данные. Если что-то в стратегии делается в ущерб чему-то другому, то в сфере ИИ немногие компании раньше и активнее проявили приверженность стратегии ИИ, чем Apple. В специальном разделе, на странице, посвященной конфиденциальности, СЕО Apple Тим Кук написал: «Самое главное для Apple – ваше доверие. Поэтому мы уважаем ваше право на конфиденциальность и защищаем ее криптостойким шифрованием и строгими правилами обращения с данными»[140].

Далее он продолжил:

«Несколько лет назад пользователи интернета начали понимать, что для бесплатных сервисов они являются не клиентами, а продуктом. Но мы, сотрудники Apple, считаем, что политика конфиденциальности в отношении клиентов превыше всего.

Наша бизнес-модель прозрачна: мы занимаемся продажами качественного продукта. Мы не используем содержание ваших писем и СМС, а также истории просмотров для продажи рекламодателям и не монетизируем информацию, хранящуюся на вашем iPhone или в iCloud. Наши программы и услуги разработаны для совершенствования устройств, не более того»[141].

Apple приняла такое решение не под давлением закона (некоторые утверждают, что из-за отставания в разработке ИИ от Google и Facebook). Ни одна компания, и в том числе Apple, не может отказаться от ИИ, стратегическая приверженность усложнит работу. Компания планирует создавать ИИ с соблюдением конфиденциальности и делает крупную стратегическую ставку на то, что пользователи захотят получить контроль над собственными данными. Apple уверена, что ее политика повысит, а не понизит вероятность установки пользователями ИИ в свои устройства[142]. И она не одинока во мнении, что защита конфиденциальности окупится. Salesforce, Adobe, Uber, Dropbox и многие другие уже вложили в конфиденциальность немалые средства.

Это стратегическая ставка. Многие компании, в том числе Google, Facebook и Amazon, избрали другой путь и сообщают потребителям, что намерены использовать их данные для повышения качества продукта. Акцент Apple на конфиденциальности ограничивает диапазон ее продуктов. Например, и у Apple, и у Google в фотоприложение встроена функция распознавания; чтобы она работала, всем лицам необходимо присваивать метки. Google сохраняет их на сервере, и распознавание возможно на любом устройстве. Но Apple ради сохранения конфиденциальности проводит распознавание на уровне устройства. То есть, если отметить знакомых на компьютере Mac, на iPhone и iPad метки не появятся. В такой ситуации забота о конфиденциальности противоречит удобству использования (когда мы пишем книгу, неизвестно, как Apple собирается решать эту проблему).

Мы не знаем, как все обернется на практике. В любом случае с экономической точки зрения очевидно, что итоговый стратегический выбор обусловит относительная отдача от предпочтения конфиденциальности в ущерб прогностической точности. Повышенная конфиденциальность может позволить компании узнавать о пользователях, но толку от этих знаний будет мало.