Набор бейсболистов

Билли Бин из фильма «Человек, который изменил все» использовал статистический прогноз, чтобы преодолеть предубеждения скаутов по набору игроков и улучшить прогностику. Это пример применения прогноза для снижения неопределенности и повышения продуктивности команды Oakland Athletics. Позиция Бина изменила стратегию, что потребовало перестановок в явной и скрытой иерархии организации.

Улучшение прогнозов повлияло на набор инфилдеров, но само функционирование команды осталось неизменным. Бейсболисты, выбранные прогностической машиной, играли почти так же, как и предыдущие, разве что делали чуть больше уоков. А за скаутами сохранилось право голоса при наборе[119].

Более заметно изменился набор аутфилдеров, и в результате последовала перестройка структуры организации. Главное, что команда наняла людей, которые могли сообщить машинам, что именно прогнозировать, и использовать этот прогноз для отбора игроков (в первую очередь это Пол Деподеста и другие, их общий вклад в фильме воплотился в персонаже по имени Питер Брэнд, которого сыграл Джона Хилл). Команда также создала новую должность саберметрического аналитика: он определяет критерии положительной отдачи для команды от участия разных игроков. Саберметрический аналитик – разработчик функции вознаграждения в бейсболе; сейчас в большинстве команд есть как минимум один такой специалист, и под разными названиями эта профессия появляется и в других видах спорта.

Улучшенный прогноз создал новую позицию в структуре организации. Ученые-исследователи, специалисты по анализу данных и вице-президенты по аналитике играют главные роли в онлайновых фронт-офисах. В Houston Astros есть даже специальный отдел теории принятия решений, который возглавляет бывший инженер НАСА Сиг Междал. Стратегические перемены также повлияли на то, как команда нанимает игроков. Эти профессиональные аналитики хорошо знают математику, а лучшие из них идеально подбирают задание для прогностической машины. Они обеспечивают суждение.

Возвращаясь к элементарной экономике, на которой основаны все наши доводы, добавим, что прогноз и суждение дополняют друг друга.

Чем шире распространяются прогнозы, тем выше ценится суждение. Команды все чаще нанимают новых советников, у которых не всегда есть непосредственный опыт участия в игре, и они – в соответствии со стереотипом – не очень-то вписываются в атлетическую среду профессионального спорта. Но даже закоренелым «ботаникам» в этой роли необходимо хорошо разбираться в игре, потому что прогностические машины в спортивном менеджменте ведут к повышению ценности людей, способных судить об отдаче и, следовательно, принимать решения, исходя из прогнозов.