Отойдет ли весь контроль нескольким гигантским компаниям?

Развитием ИИ обеспокоены не только частные лица. Многие компании опасаются отстать от конкурентов в безопасности и использовании ИИ, отчасти из-за связанной с ним экономии за счет роста масштабов производства. Больше клиентов, следовательно, больше данных, что повышает точность прогнозов, а это, в свою очередь, привлекает еще больше клиентов, – и так по кругу. При определенном стечении обстоятельств прорыв в производительности ИИ конкурентам уже не нагнать. В нашем мысленном эксперименте с прогнозированием покупок Amazon (см. главу 2) масштаб и преимущество первого хода с большой вероятностью приводят к такой прогностической точности, что конкуренты навсегда остаются далеко позади.

Не впервые новые технологии создают возможность развития для крупных компаний. AT&T более 50 лет контролировала телекоммуникации в США, в 1990-х и 2000-х Microsoft и Intel были монополистами в области IT. Не так давно Google опередила все поисковики, а Facebook – социальные сети. Эти компании сильно разрослись, поскольку их основные технологии позволили им снизить издержки и повысить качество. В то же время у них появились конкуренты, несмотря на экономию за счет роста: Apple и Google у Microsoft, AMD и ARM – у Intel и множество компаний у AT&T. Технологические монополисты сменяют друг друга из-за процесса, который Йозеф Шумпетер[173] назвал «бурей созидательного разрушения».

Что касается ИИ, экономия за счет масштаба благоволит к расширению деятельности. Но это не значит, что доминировать станет одна компания и (даже если такое произойдет) продержится на рынке долго. Для мирового масштаба это еще актуальнее.

Экономия с применением ИИ влияет на все сферы по-разному. Если у вас состоявшаяся и давно существующая компания, то ее успех, по всей видимости, не связан с точностью прогнозов. Возможности и ресурсы, которые делают ее ценной сегодня, не утратят значимости после внедрения ИИ. Например, он только укрепит возможности авиакомпании в предоставлении индивидуального обслуживания пассажирам, а заодно поможет оптимизировать продолжительность полета и цены. При этом нельзя гарантировать, что даже самый лучший ИИ даст авиакомпании преимущества, с которыми она обойдет всех конкурентов.

В технологической сфере в результате экономии за счет роста масштабов могут стать доминирующими несколько компаний, чей бизнес полностью основан на ИИ. Но, говоря о масштабе, какой мы подразумеваем размах?

Однозначного ответа на этот вопрос не существует, и по поводу ИИ у нас точного прогноза также нет. Но специалисты изучали экономию за счет роста масштаба важной составляющей ИИ – данных. Хотя есть много причин, объясняющих, почему Google принадлежит 70 % рынка в США и 90 % в Евросоюзе, главная состоит в том, что у нее больше данных для обучения поискового инструмента ИИ, чем у ее конкурентов. Google собирала данные много лет. Более того, доминирующая доля рынка создает круг оборота данных, по масштабу недоступный остальным. Если масштаб данных несет преимущества, у Google они есть.

Двое экономистов, Лесли Чу и Кэтрин Такер, изучали поисковые машины, использующие преимущества разницы в методах удерживания данных[174]. В ответ на рекомендации Евросоюза 2008 года Yahoo и Bing уменьшили объем хранимых данных, а Google этого не сделала. Чу и Такер измерили влияние масштаба данных на точность поиска: что интересно, он не сыграл особой роли. По сравнению с общим объемом данных, используемым основными конкурентами, меньший объем не оказывал негативного влияния. Любой возникший эффект был настолько мал, что не имел никаких последствий и уж точно не давал конкурентного преимущества. Это позволяет предположить, что данные за прошедший период не так важны, как представляется многим, вероятнее всего, потому, что в мире все меняется очень быстро.

Но здесь стоит сделать важную оговорку: целых 20 % ежедневных результатов поиска Google заявлены как уникальные[175]. Это дает Google преимущества «длинного хвоста» редких запросов. В отношении данных преимущества масштаба не очень заметны в обычных ситуациях, но на таких высококонкурентных рынках, как поиск, даже небольшие плюсы редких запросов позволяют увеличить долю.

Пока неизвестно, масштабные преимущества ИИ позволили Google обойти других крупных игроков вроде Microsoft Bing или она превосходит их по причинам, не связанным с данными и масштабом.

Учитывая эту неопределенность, Apple, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, Tencent, Alibaba и Amazon активно инвестируют в ключевые ИИ-ресурсы и конкурируют за их приобретение, причем не только друг с другом, а еще и с несуществующими пока компаниями. Они боятся появления стартапа, который сделает «лучший ИИ», конкурирующий с их главными продуктами. И многие стартапы, обеспеченные миллиардами венчурного капитала, работают над этой задачей.

Невзирая на потенциальных конкурентов, ведущие ИИ-компании могут слишком разрастись и купить стартапы раньше, чем те превратятся в угрозу, задушив тем самым новые идеи и снизив долгосрочную продуктивность. Или могут установить заоблачные цены на ИИ, что повредит покупателям и другим компаниям. К сожалению, трудно определить, станет ли крупная ИИ-компания слишком большой, и нет простого решения на случай, если это произойдет. Если ИИ обладает эффектом масштаба, для нейтрализации негативных последствий монополизации необходим компромисс. Разъединение монополистов сокращает масштаб, благоприятный для ИИ. Напомним, что политика – дело непростое[176].