Глава 11. Декомпозиция решений

Нынешним инструментам ИИ далеко до машин с человеческим интеллектом, описанным в научной фантастике (их часто называют «общий» или «сильный ИИ»). Сегодняшнее поколение ИИ мало что умеет помимо прогнозирования.

Однако не стоит преуменьшать его значение. Как заметил однажды Стив Джобс, «одна из вещей, отделяющих нас от высших приматов, – это способность изготавливать инструменты». В качестве примера инструмента, подарившего людям возможность передвигаться быстрее любого животного, он назвал велосипед. Компьютеры он воспринимал так же: «Для меня компьютер – лучший из придуманных человеком инструментов, я бы сказал, что это велосипед для ума»[102].

В настоящее время инструменты ИИ прогнозируют значение слов (Amazon Echo), контекст запроса (Siri Apple), желаемые товары (рекомендации Amazon), ссылки, соответствующие искомой информации (поиск Google), момент торможения во избежание опасности (автопилот Tesla) и интересующие новости (новостная лента Facebook). Ни один из этих инструментов не осуществляет рабочий процесс полностью – наоборот, каждый предоставляет прогностический компонент, упрощающий принятие решений. ИИ расширяет возможности.

Но как узнать, нужен ли инструмент ИИ для конкретной задачи вашего бизнеса? Любая задача состоит из ряда решений с прогностической составляющей.

Мы расскажем вам о способе анализа ИИ в контексте задачи. Как мы предлагали идентифицировать задачи, разбивая рабочий процесс, чтобы найти роль для ИИ, так и сейчас рекомендуем декомпозировать каждую задачу – разложить ее на составляющие.