Глава 14. Когда ИИ меняет бизнес

Джошуа Ганс недавно спросил у сотрудников стартапа в области машинного обучения: «Зачем вы даете врачам диагноз?» Компания работала над инструментом ИИ, который должен был подтверждать наличие определенного заболевания. Простейший двоичный вывод. Диагноз. Проблема в том, что для этого компании необходимо было получить одобрение контролирующих органов, что требовало дорогостоящих тестов. И с этой целью она выбирала между сотрудничеством с известной фармацевтической компанией и компанией по производству медицинских изделий.

Вопрос Джошуа скорее стратегический, чем медицинский. Почему они хотят предоставлять диагноз? Может быть, достаточно прогноза? В таком случае инструмент мог бы анализировать данные и сообщать, что «вероятность наличия заболевания составляет 80 %». Тогда врач детально рассмотрел бы аргументы для этого вывода и поставил окончательный диагноз – тот же двоичный вывод «есть или нет». Решающее слово осталось бы за клиентом (врачом).

Джошуа предложил компании сосредоточиться на прогнозе, а не диагнозе, чтобы граница бизнеса им и заканчивалась. Такой шаг устраняет необходимость одобрения контролирующих органов, поскольку у врачей достаточно инструментов для диагностического заключения. Компании уже не нужно было сотрудничать с авторитетными фирмами на раннем этапе. И что самое важное, отпала нужда в исследованиях и поисках способа преобразования прогноза в диагноз. Оставалось только определить степень точности прогноза, с которой его можно считать ценным: 70, 80 или 99 %?

Где заканчивается ваш бизнес и начинается чужой? Где точно проходят границы вашей компании? Это долгосрочное решение требует пристального внимания со стороны самых высокопоставленных лиц организации. Более того, новые универсальные инновации часто приводят к неожиданным ответам на эти вопросы. Определенные инструменты ИИ, с большой вероятностью, изменят границы вашего бизнеса. Прогностические машины заставят многое переосмыслить, от производственного оборудования до данных и людей.