Глава 7. Прогнозирование суждения

В числе прочих Waymo (проект Google) успешно тестирует автоматизированные способы транспортировки людей между двумя пунктами назначения. Но это только часть создания беспилотных транспортных средств. Вождение влияет еще и на пассажиров, что гораздо труднее отслеживать. Человек за рулем учитывает наличие других людей в автомобиле. Один из первых навыков, осваиваемых водителем, – плавное торможение, комфортное для пассажиров. Машины Waymo учат избегать резкой остановки.

В процессе вождения принимаются тысячи решений[70]. Людям нецелесообразно программировать суждение для всех возможных ситуаций. Системы автономного вождения обучают на примерах, чтобы они умели прогнозировать человеческое суждение: «Как в этой ситуации поступил бы человек?» И вождение не единственный пример. В любой обстановке, где люди многократно принимают решения и способны запоминать информацию о полученных данных и сделанном на их основе выборе, мы сможем автоматизировать принятие решений, вознаграждая прогностические машины за прогноз действий человека.

Важнейший вопрос, по крайней мере для людей, заключается в том, сможет ли ИИ использовать свои прогностические возможности для вынесения человеческих суждений и таким образом вообще устранить потребность в людях.