Выводы

• Основной стратегический выбор заключается в определении границы компании, в том, где заканчивается ваш бизнес и начинается чужой (например, в партнерстве авиаперевозчиков и аутсорсинге производства автомобильных деталей). На этот выбор влияет неопределенность. Поскольку ее снижают прогностические машины, они воздействуют на границу между вашей и партнерскими организациями.

• Снижая неопределенность, прогностические машины расширяют возможности составления договоров и, следовательно, повышают стимул отдавать на аутсорсинг средства производства и проведение работ, направленных на данные, прогноз и действие. Одновременно прогностические машины снижают компаниям мотивацию на привлечение внешнего суждения. Его качество сложно описать в рамках договора и отслеживать. Если суждение поддается четкой формулировке, то его можно запрограммировать, для чего люди уже не понадобятся. Поскольку с распространением ИИ суждение, вероятно, сохранится за человеком, компании чаще будут нанимать сотрудников в штат и реже отдавать обязанности на аутсорсинг.

• ИИ повысит стимулы к владению данными. Тем не менее аутсорсинг данных бывает необходим, когда обеспечиваемые данными прогнозы для организации стратегически не важны. В таких случаях оптимально заказывать непосредственно прогнозы, а не данные для самостоятельного их составления.