Выводы

• Высшему руководству не следует полностью возлагать стратегии ИИ на отдел IT, поскольку действие мощных инструментов ИИ может выйти за пределы повышения продуктивности задач, выполняемых в соответствии со стратегией, и привести к изменению самой стратегии. Для этого необходимо присутствие трех факторов:

• ключевой компромисс бизнес-модели (то есть «покупка – затем доставка» или «доставка – затем покупка»);

• компромисс, обусловленный неопределенностью (то есть высокие издержки от возвратов из-за неопределенности того, что приобретет покупатель, перевешивают высокие продажи при модели «доставка – затем покупка»);

• снижающий неопределенность инструмент ИИ: он склоняет чашу весов так, что оптимальная стратегия меняется от одной альтернативы к другой (снижение неопределенности с помощью прогноза вероятных покупок приводит к тому, что отдача от модели «доставка – затем покупка» будет выше, чем от традиционной).

• Еще одна причина, по которой стратегия ИИ требует участия высшего руководства, состоит в том, что внедрение инструментов ИИ в одной части компании может повлиять на другие. В нашем мысленном эксперименте с Amazon переход на модель «доставка – затем покупка» ведет к вертикальной интеграции в бизнес по сбору возврата, возможно с парком грузовиков, еженедельно объезжающих территорию. Мощные инструменты ИИ вызывают необходимость пересмотра рабочих процессов и границ компании.

• Прогностические машины повысят ценность дополнительных составляющих, в том числе суждения, действий и данных. Повышение ценности суждения может повлечь за собой перестановки в иерархии – вероятно, повышение отдачи от выполнения руководством других ролей или назначения на эти должности других людей. Также прогностические машины позволят менеджерам вместо индивидуальных составляющих оптимизировать глобальные цели и таким образом принимать решения, более соответствующие задачам организации. Владение действиями, зависящими от прогноза, может дать конкурентные преимущества, что позволит традиционным компаниям извлечь некоторую выгоду из ИИ. Однако в случаях, когда мощные инструменты ИИ предоставляют значительные конкурентные преимущества, новые участники рынка смогут вертикально интегрироваться во владение действиями и использовать ИИ как базис для соперничества.