Неизвестные неизвестные

Чтобы машина выдала прогноз, ей необходимо указать, что именно следует прогнозировать. Если какое-то событие не происходило никогда, машина не сможет с ним работать (во всяком случае, без предоставления человеком сформулированного суждения с адекватной аналогией, позволяющей сделать прогноз с использованием информации о других событиях).

В книге «Черный лебедь»[53] Нассим Николас Талеб подчеркивает значение неизвестных неизвестных[54]. Он утверждает, что мы не можем на основе прошлого опыта прогнозировать то, чего в нем не было. Название книги навеяно открытием в Австралии нового вида лебедей, совершенным европейцами. В XVIII веке в Европе считалось, что лебеди бывают только белыми. Прибыв в Австралию, европейцы увидели нечто совершенно новое и неожиданное: черных лебедей. Никто их раньше не видел и поэтому не имел оснований предполагать, что они существуют[55].

Талеб считает, что появление неизвестных неизвестных приводит к серьезным последствиям – в отличие от черных лебедей, которые не повлияли на общество Европы и Австралии.

Возьмем, к примеру, расцвет музыкальной индустрии в 1990-х[56]. Продажи компакт-дисков увеличивались, доход стабильно рос. Будущее выглядело оптимистично. Но в 1999 году восемнадцатилетний Шон Фэннинг придумал Napster – программу, позволяющую людям бесплатно обмениваться музыкальными файлами в интернете. Вскоре были загружены миллионы таких файлов, и доходы от продажи дисков начали снижаться. Индустрия до сих пор не оправилась от этого краха.

Фэннинг стал неизвестной неизвестной, машины не смогли бы прогнозировать его появление. Стоит согласиться с мнением Талеба и многих других – людям тоже плохо дается прогноз неизвестных неизвестных. Перед ними пасуют и люди, и машины.