Выводы

• Машины могут научиться прогнозировать человеческое суждение, примером тому служит вождение автомобиля. Человеку практически нецелесообразно программировать суждение о действиях во всех возможных ситуациях. Мы обучаем системы автономного вождения на примерах и вознаграждаем их за прогнозирование человеческого суждения: «Как поступил бы в этой ситуации человек?»

• Машины способны прогнозировать человеческое суждение только до определенных пределов. Ограничения связаны с недостатком данных. Люди обладают некоторыми данными, недоступными машинам, такими как предпочтения. Эти данные представляют ценность, и компании платят за доступ к ним дисконтными картами и бесплатными онлайн-услугами, такими как Google и Facebook.

• Машины плохо прогнозируют редко происходящие события. Руководители принимают решения о слиянии, инновациях и партнерстве, не имея данных о похожих событиях в их компании в прошлом. Для принятия решений в нестандартных ситуациях люди используют аналогии и модели. Машины не могут прогнозировать суждение, если ситуация не повторялась многократно.