6. Коллективное прогнозирование
Применение коллективного прогнозирования на российском рынке встречается пока редко, в отличие от работы с инновационными идеями сотрудников. Но принцип близок: каждый может внести в общий прогноз свои знания, свою уникальную экспертизу. В итоге все участники вместе выступают в качестве некоторого коллективного эксперта. Мировая практика показывает, что такие эксперты умеют предсказывать очень неплохо самые разные значимые для компании события и изменения.
Группа компаний «АгроТерра»
Проект: «Биржа прогнозов»
Бронза в номинации «Регион» (2013)
Предпосылки
1. Отсутствие консолидированной информации на зерновых рынках.
2. Необходимость распространения важных для организации знаний по зерновым рынкам по всем подразделениям ГК.
3. Необходимость выявления внутренних экспертов и кандидатов в кадровый резерв.
4. Повышение уровня коммуникации между различными подразделениями.
Основная цель проекта – развитие взаимодействия с сотрудниками и повышение прозрачности компании. Составными частями данной цели являются:
• вовлечение персонала в деятельность организации, повышение осведомленности;
• повышение эффективности коммуникаций между сотрудниками, формирование единого коммуникационного поля компании;
• получение актуальной информации из регионов присутствия;
• улучшение финансовой прогностической модели организации, выявление трендов на ранних стадиях;
• выявление скрытых компетенций сотрудников и формирование кадрового резерва.
В числе задач авторы проекта выделили 4 основных пункта:
1. Выявить скрытые тренды на рынке пшеницы силами сотрудников.
2. Получить информацию изнутри о соответствии оценок менеджмента по показателю EBITDA ожиданиям сотрудников ГК – формирование единого поля коммуникаций.
3. Вовлечь сотрудников в оценку стратегических показателей компании.
4. Выявить кандидатов для кадрового резерва.
Целевой аудиторией являются все сотрудники компании уровня от специалиста.
Реализация
Проект в рамках поставленной цели решает два типа задач: коммуникационные – повышение мотивированности персонала и эффективности внутреннего взаимодействия, а также раскрытие компетенций и скрытого потенциала сотрудников; стратегические – развитие социальной модели бизнеса организации путем подключения к оперативным и долгосрочным решениям аналитики, источником которой выступают сами люди.
В качестве технологической основы реализации указанных задач была необходима единая онлайн-платформа, которая позволяла бы объединить усилия людей в распределенных по стране офисах компании в режиме 24/7. Вовлечение всего персонала было обусловлено стремлением получить полную картину возможностей сотрудников компании и создать единый информационный контекст, в котором каждый имеет шанс проявить себя. Это потребовало применения краудсорсинговой технологии, объединяющей знания и опыт отдельных людей. В качестве такой системы был выбран продукт FuturUS компании Collective Intelligence Systems.
План реализации проекта состоял из следующих этапов:
• подготовка к проекту: проработка стратегии, определение основных направлений прогнозирования, к которым сотрудники были бы сопричастны и которые являются стратегически важными для компании;
• ознакомление сотрудников с возможностями системы, обучение;
• запуск прогнозирования цен на зерно. Привлечение участников, анализ первых данных. Выявление трендов, сопоставление информации от участников с реальными ценами из закрытых источников;
• запуск прогнозирования основных стратегических показателей компании. Оценка пользователями прогнозов по всем холдингам, входящим в состав «АгроТерра», обмен информацией. Получение достоверной информации из регионов;
• поддержание активности, анализ получаемых результатов.
Анализ компетенций менеджмента и выявление аналитических способностей сотрудников. Премирование лучших из них, формирование базы внутреннего кадрового резерва компании.
В рамках проекта были проведены следующие мероприятия.
• Проработка стратегии велась совместно «АгроТерра» и командой Collective Intelligence Systems в период с середины августа до середины сентября 2013 года. В рамках указанного процесса были определены основные цели и задачи проекта, намечен план его реализации.
• В период 15–22 сентября 2013 года командой проекта был окончательно определен круг корпоративных событий/показателей, которые вошли в систему прогнозирования в рамках проекта.
• В последнюю неделю сентября проходило обучение сотрудников работе в рамках проекта путем рассылок графических и видеоматериалов.
• 2 октября состоялся запуск системы прогнозирования. На первой стадии прогнозировались цены на зерно через один, два и три месяца. Всем сотрудникам были разосланы приглашения к участию с индивидуальными логинами/паролями доступа в систему.
• В течение первого месяца работы проект показал прогноз уверенного роста цен, который на самом деле был зафиксирован в конце месяца. Таким образом, помимо внесения изменений в прогноз на основе происходящих событий участники выявили общий тренд изменения цены. Также были выявлены победители месяца.
• В системе помимо работы с командой проекта по всем возникшим вопросам предусмотрены еженедельные рассылки дайджеста, который в виде текстовой и графической информации оповещает людей об основных изменениях и текущих результатах, а также мотивирует их к активному участию.
• В начале ноября был закрыт первый прогноз по зерну и открыты рынки по прогнозированию внутрикорпоративных показателей. Прежде всего в качестве таких показателей был взят прогноз EBITDA (основной финансовый показатель – прибыль до налогообложения и амортизации) по региональным холдингам, входящим в компанию. По каждому такому холдингу исследуется индекс доверия сотрудников к установленному менеджментом EBITDA и степень расхождения оценок этого результата между менеджментом и сотрудниками. Это позволяет установить связь между различными слоями компании и наладить обмен информацией между верхним и нижним уровнями организации.
• В данный момент проект продолжается, дополняя базу знаний о сотрудниках и формируя аналитику по прогнозам и доверию к стратегии компании.
Результаты
1. На текущий момент выявлены два опережающих сигнала о значительном повышении цены; сопоставление рынков разной срочности позволило уточнить общий тренд развития ценовой политики, что увеличило плановый показатель выручки от продажи зерна.
2. В одном подразделении холдинга выявлено серьезное расхождение видения сотрудников и менеджмента; в четырех – сигналы необходимости обратить внимание на эти подразделения.
3. Сделано более 1500 прогнозов по целевым показателям. 40 % победителей с наиболее точными прогнозами занимают в компании менеджерские позиции, в том числе позиции в сегменте продаж, что подтверждает их компетенции.
4. Выявлены 13 человек, в том числе на позициях начального звена, проявивших аналитические способности и знание рынка зерна. Из них был сформирован кадровый ресурс для дальнейшего развития этих сотрудников в рамках ГК.
Более 800 000 книг и аудиокниг! 📚
Получи 2 месяца Литрес Подписки в подарок и наслаждайся неограниченным чтением
ПОЛУЧИТЬ ПОДАРОК