Переосмысливаем работу применительно к своей собственной карьере

Следуя данной схеме, вы сможете предугадать свое профессиональное будущее и заблаговременно подготовиться к грядущим переменам. Итак, как мы уже неоднократно отмечали ранее, она включает четыре последовательных этапа.

• Шаг 1. Разложив работу на отдельные составляющие, вы получите бесценную информацию, уяснив, какие конкретные задачи включает ваша деятельность.

• Шаг 2. Оценив ПУРР применительно к каждой из этих задач, вы поймете, каким образом можно повысить их ценность для компании в результате автоматизации вашей деятельности.

• Шаг 3. Разобравшись, какие перспективы открываются в данном случае, вы сможете решить, что именно вам требуется: роботизированная автоматизация процессов, искусственный интеллект или коллаборативные роботы. Где автоматика полностью заменит вас, а где – расширит диапазон вашей деятельности?

• Шаг 4. Оптимизировав работу, вы сумеете не только найти правильную комбинацию машинного и человеческого труда, но и правильно подготовиться к тому, чтобы лучше справляться с обязанностями, которые останутся в ведении человека.

А теперь давайте вспомним, о чем мы говорили в главе 5, и добавим сюда еще одно звено.

• Шаг 5. Для того чтобы уверенно вести организацию за собой по выбранному пути, вам как руководителю необходимо найти свое место в экосистеме труда будущего – гибкой, цифровой и обладающей воистину безграничными возможностями.

Шаг 1. Раскладываем работу на составляющие

Разложите свою работу на отдельные составляющие ее задачи и подумайте, как постепенно будет меняться каждая из них. Начните разбор с анализа должностной инструкции, где перечислены служебные обязанности, требуемые результаты и профессиональные компетенции. Задумайтесь о том, чем вы в действительности занимаетесь, особенно если ваша реальная работа отличается от описанного в нормативном документе. Добавьте в свой список дополнительные задачи.

Оцените каждую из задач по трем параметрам, чтобы понять, станут ли со временем методы ее выполнения отличаться от принятых сегодня, а также будет ли задействована при этом автоматика. Итак, вы должны ответить себе, является ли каждая из задач:

• стандартной или нестандартной;

• выполняемой индивидуально или требующей взаимодействия с другими участниками процесса;

• физической или умственной?

Чем больше в задаче элементов шаблонного, независимого, физического труда, тем выше вероятность того, что она может быть автоматизирована уже сегодня или в очень скором времени. Даже умственная деятельность, если она является стандартной и не требует взаимодействия, может быть автоматизирована с помощью роботизированных процессов и искусственного интеллекта. Физическую работу, вероятнее всего, возьмут на себя роботы.

Теперь перепишите свою должностную инструкцию, представив себе, какой она будет через два года, через пять и через десять лет. Вычеркните обязанности, которые от людей перейдут к машинам. Оставьте те, где автоматика расширит возможности человека, и подумайте, как благодаря этому изменится ваша деятельность. Наконец, выделите задачи, которые еще долго останутся делом исключительно человеческим. Какие из них будут по-прежнему выполнять штатные сотрудники, а какие, вероятнее всего, можно будет делегировать работникам, связанным с компанией другими типами трудовых отношений?

Разобрав работу на составляющие и заново переосмыслив ее, вы, скорее всего, обнаружите, что теперь она включает лишь небольшую часть задач, которые вы выполняете и сегодня. Какие элементы могут добавиться к вашим обязанностям по мере развития? Можете ли вы описать свою будущую деятельность, перечислив те ее составляющие, что существуют сейчас, и параллельно дополнив ее новыми? Будет ли она соответствовать вашим уникальным навыкам? Сможете ли вы как руководитель использовать онлайн-биржи труда для фрилансеров, разовые контракты, соглашения в рамках отдельных проектов или другие формы трудоустройства сотрудников своей организации?

В статье в журнале Economist рассказано о том, как в скором времени будет выглядеть рынок труда:

«Чтобы беспилотные автомобили распознавали дорожные знаки и пешеходов, их алгоритмы нужно научить этому, вводя в них данные многочисленных видеозаписей, где встречаются и те, и другие. Эти записи необходимо вручную разметить, обозначив дорожные знаки и пешеходов как таковых. Данной задачей уже сегодня заняты тысячи сотрудников. Когда алгоритм начинает использоваться, человек должен проверить, хорошо ли он работает, и отправить разработчикам отзывы, чтобы те могли исправить ошибки. Деятельность стартапа CrowdFlower, крупной краудсорсинговой платформы, – пример подобной работы, которую иногда называют «человек в цикле»[62]: сотрудники через интернет классифицируют электронные письма (допустим, запросы от клиентов) по содержанию, эмоциональной тональности или иным критериям. Затем результаты их труда передаются алгоритму, который в состоянии обработать большинство запросов. Но письма, на которые не получится дать простой ответ, опять попадают к людям[63].

Шаг 2. Оцениваем ПУРР

Каким образом улучшение качества работы будет повышать ценность каждой выполняемой задачи – не только сегодня, но и в будущем? На рис. 7.1 представлен график из четырех участков ПУРР, который мы уже подробно рассматривали в главе 2. Вертикальная ось – это ценность, генерируемая качеством выполнения задачи, а горизонтальная – уровень ее исполнения.

При анализе ПУРР для каждой из конкретных задач вам помогут беседы с сотрудниками организации, в ходе которых будут обсуждаться ключевые показатели эффективности и прочие подобные вопросы. При этом очень важно видеть всю картину в целом и представлять себе перспективы развития компании.

Определив ПУРР, подумайте о том, как отразится автоматизация на качестве работы. Способны ли роботы, автоматизированные программы или познавательная автоматика справиться с задачами на первом участке графика, где для повышения ПУРР необходимо избегать ошибок? Если автоматизировать подобные обязанности, то сможете ли вы посвящать больше времени другим видам работы – тем, которые обеспечивают для компании стабильную ценность?

Теперь обратимся к задачам, при выполнении которых достаточно придерживаться минимального стандарта качества, а при дальнейшем его улучшении рост ПУРР всё равно будет невысоким. Возможно, с ними лучше справится искусственный интеллект? Сумеет ли он научить или побудить работников следовать заданному уровню исполнения? Если эта деятельность носит стандартный характер, поможет ли автоматика покончить с непродуктивным использованием времени или исключить варианты ее исполнения, не приносящие компании прибыли?

Далее перейдем к задачам с плавно растущей ценностью. Поможет ли вам автоматика двигаться по графику ПУРР вверх и вправо? К примеру, если дополнительную прибыль обеспечивает взаимодействие с клиентами, сумеет ли она улучшить его, снабжая вас дополнительными сведениями? А может, максимум прибыли в данном случае принесет обучение искусственного интеллекта наиболее успешным моделям взаимодействия с клиентом?

И наконец, способна ли автоматизация создать новые формы работы для задач с быстро растущей ценностью (последний отрезок графика ПУРР)? К примеру, если максимальную прибыль компании приносит понимание тонкостей в работе оборудования или в интеграции связанных процессов, то после того, как машины возьмут на себя управление оборудованием или контроль процессов, вы, возможно, переместитесь в автоматизированный центр управления, откуда будете следить за большими массивами техники или масштабными процессами, – подобно бурильщикам скважин, работу которых мы обсуждали ранее.

Шаг 3. Выбираем виды автоматизации

Вспомним о трех видах автоматизации, подробно описанных в главе 3. Это роботизированная автоматизация процессов, познавательная автоматика и социальная робототехника. Определив, что именно из перечисленного подойдет для вашей работы, вы поймете, насколько быстро станет осуществляться автоматизация в данной сфере и какими окажутся ее последствия. Помните: в большинстве случаев задействуется сразу несколько видов автоматики, функционирующих совместно.

Роботизированная автоматизация процессов отлично подойдет в случае, если вам приходится исполнять умственные задачи, обладающие тремя свойствами: повторяемостью, большим объемом информации и высоким риском ошибок. Подобным системам не требуется программируемый интеллект, так что этот вид автоматики обычно самый дешевый, к тому же он прост в применении. Если ваши задачи способна выполнять роботизированная программа, то помните: человеку ее, скорее всего, не превзойти.

Работники предприятий и представители профсоюзов или других общественных организаций зачастую выступают против внедрения роботизированной автоматизации процессов, поскольку боятся, что механизмы лишат людей работы. Да, это вполне возможно. Однако нельзя же бесконечно сопротивляться научно-техническому прогрессу?! Гораздо разумнее в данной ситуации заняться поисками оптимального, подходящего для всех заинтересованных сторон решения проблемы. И компромисс, скорее всего, удастся найти, если рядовые сотрудники и руководство компании будут регулярно и открыто обсуждать возможные последствия автоматизации и пересматривать рабочие задачи до того, как начнутся массовые увольнения.

В статье, опубликованной в Chicago Tribune, рассказывается о фабрике в Висконсине, где роботы вовсе не лишают людей работы, а, напротив, восполняют дефицит рабочих рук на производстве[64]. «Теоретически сборочный конвейер рассчитан на 12 человек, однако на практике всё обстоит иначе. Двое рабочих не явились по неизвестной причине. Один накануне попал в тюрьму за хранение наркотиков, а значит, будет уволен как не прошедший испытательный срок. Еще три места пустуют, поскольку компания не смогла найти кандидатов на вакантные должности. Оставшиеся шестеро рабочих лихорадочно мечутся туда-сюда, перескакивая с одной позиции на другую и пытаясь всё успеть, будучи настолько занятыми, что не могут даже на минуту отойти от конвейера». Несмотря на рост заработной платы и попытки компаний привлечь квалифицированных сотрудников, заинтересованных в стабильной работе, дефицит кадров по-прежнему сохраняется.

Роботизация автоматических процессов и социальная робототехника – это решение, выгодное для всех: «В предыдущие десятилетия компании, столкнувшиеся с нехваткой персонала, вынуждены были либо отказаться от мечты о расширении бизнеса, либо поднимать зарплаты до тех пор, пока полностью не укомплектуют штат. Но теперь у бизнесменов есть другая возможность. Роботы стали более доступными. Сегодня стоимость умных машин уже не выражается шестизначной суммой; их можно приобрести за $30 000 и даже взять в почасовую аренду». Следует понимать, что роботы вовсе не заберут у людей работу – они лишь помогут заполнить вакансии, на которые не находится желающих. Одна из сотрудниц сборочного конвейера за много лет устала от постоянной текучки кадров и пустых рабочих мест, из-за чего ей приходится трудиться с огромным напряжением. Когда один из ее напарников заметил, что механизмы отнимают у них работу, она возразила: «Да ничего подобного! Такая работа в любом случае людям не подходит»[65].

Когнитивная автоматика способна распознавать схемы, понимать языки, учиться соблюдать определенные правила. Входят ли эти опции в список ваших служебных задач? Если речь идет о простых схемах, хорошо известном языке или стабильных правилах, познавательная автоматика способна с успехом заменить людей, – если уже не заменила. Процесс происходит еще быстрее, если существует возможность объединить познавательную автоматику с сенсорными устройствами, к примеру, с камерой, вооруженной искусственным интеллектом, которая знает, кого именно фотографирует[66].

С одной стороны, чем сложнее и нешаблоннее схема, язык или правила, с которыми вы имеете дело, тем больше времени потребуется познавательной автоматике, чтобы их освоить. А в переходный период – то есть в течение временного промежутка между выполнением работы только людьми и передачей ее в полное ведение автоматики – главной задачей человека будет обучение механизмов. Так, водители занимаются обучением искусственного интеллекта, работающего в беспилотных автомобилях. Каждый раз, когда человек поправляет машину, программа учится. Компания Uber построила в Питтсбурге целый городок в стиле кинодекораций, дав ему название Алмоно. Его населяют исключительно беспилотные автомобили. На его безлюдных улицах моделируются ситуации, которые нельзя отрабатывать в реальной жизни: например, человек (вернее, манекен), выскакивающий на проезжую часть прямо под колеса машины. Во время испытания беспилотников учатся не только механизмы, но и люди. «Программа обучения очень трудная, – рассказывает представитель компании Uber. – Она занимает три недели, в ходе занятий требуется пройти множество контрольных тестов в реальных дорожных условиях»[67].

Разумеется, вскоре познавательная автоматика будет в состоянии учить саму себя. Мы уже упоминали о том, что в октябре 2017 г. система AlphaGo Zero достигла полнейшей автономности, научившись играть в сложную логическую игру го без взаимодействия с человеком. Создатели дали программе указания делать это самостоятельно, без остановки и на большой скорости. Предыдущей версии AlphaGo для обучения требовалась программа, в которую были заложены партии, сыгранные людьми – мастерами го. Эта первая версия в марте 2016 г. победила чемпиона мира по го[68]. Так что о постоянной эволюции технологий забывать не следует. Возможно, в ближайшей перспективе вам придется обучать машину, аналогичную первой версии AlphaGo. Однако через некоторое время автоматика уровня обновленной версии AlphaGo Zero сумеет обучаться сама, и тогда профиль вашей деятельности вновь изменится.

Социальные (коллаборативные) роботы – это роботы, способные двигаться и взаимодействовать с человеком. Вспомним Бакстера, который успешно трудится рядом с людьми, занимаясь погрузкой, обслуживанием техники и обработкой материалов. В журнале Fast Company была опубликована интересная статья, в которой рассказывается о коллаборативных роботах: в японском отеле Henn-na (что буквально переводится как «странный отель») они приветствуют гостей, а в нью-йоркской гостинице YOTEL варят кофе и делают уборку. Роботы Botlrs в сети отелей Starwood самостоятельно пользуются лифтами, доставляя заказы в номера гостей; роботы OSHbot в магазинах Lowe ищут для посетителей товары, а роль охранника там выполняет робот по имени Боб[69]. В Слоуновской школе менеджмента при Массачусетском технологическом институте сотрудники, работающие дистанционно, могут присылать роботов вместо себя на совещания.

В статье, опубликованной в Financial Times, подчеркивается: специалисты в любой области непременно должны задуматься о том, каким образом изменится в ближайшее время их сфера деятельности[70]. Вот как там описывается производство, где на одном конвейере, как обычно, трудятся рабочие, а на другом в помощь людям приданы социальные роботы:

«Рабочие стоят вдоль длинного конвейера, над которым горит тусклый свет, вновь и вновь выполняя одну и ту же задачу. На противоположной стороне низенькие роботы-тележки шустро бегают по полу, пополняя запасы деталей на автоматизированных рабочих местах. В узком пространстве один-единственный рабочий с помощью роботизированной рабочей станции собирает практически готовые системы привода, которые будут использованы на множестве заводов – от автомобилестроительных до тех, где производят колу. В другом месте механическая рука, которую рабочие прозвали Кармен, помогает людям нагружать машины и выбирать из ящиков необходимые компоненты. Здесь свет горит ярче, и рабочие, по их собственным словам, довольны больше. «Всё лежит именно там, где нужно. Мне не приходится поднимать тяжелые детали, – говорит Юрген Хайдеман, пришедший на производство 18-летним парнишкой и проработавший тут 40 лет. – Теперь труд приносит большее удовлетворение, поскольку ты собираешь целый механизм. На старом конвейере я делал лишь часть работы». Стефан Мэллард, ветеран авиастроительного завода, простоявший на конвейере 13 лет, утверждает, что роботы вовсе не отняли у него работу. «Они изменили сам производственный процесс, – поясняет он. – Раньше почти всё делалось вручную. Сейчас ты по большей части управляешь роботом. Никто из наших операторов не согласился бы вернуться в прежние условия»[71].

Подобные недорогие социальные роботы сегодня дают возможность маленьким региональным фабрикам, которые раньше не надеялись сделать свои товары конкурентоспособными, на равных участвовать в рыночной борьбе, при этом также сохраняя работу и для людей. Правда, автор статьи отмечает, что руководители многих организаций отказали журналисту в просьбе посмотреть на их социальных роботов в действии, возможно, опасаясь негативной реакции общественности. Вот что говорит Тони Берк, один из профсоюзных лидеров компании Unite: «В некоторых сферах число людей, оставшихся без работы вследствие автоматизации, может оказаться пугающе огромным. Но проблема заключается в том, что никто не знает, как именно всё будет на самом деле»[72]. В любом случае неразумно отрицать возможные последствия или скрываться от прессы. Прогресс требует беспристрастного и открытого обсуждения различных аспектов влияния автоматики на уровне рабочих задач, а это очень и очень непросто. Схема, описанная в нашей книге, поможет вам проводить и направлять в должное русло подобного рода дискуссии, отходя от упрощенной постановки вопроса относительно потери работы в сторону более детального обсуждения оптимального соотношения людей и роботов. В таких мероприятиях должны участвовать широкие слои общественности: не только руководители и сотрудники компаний, но и представители профсоюзов и местных сообществ – ведь только совместными усилиями можно найти оптимальное решение.

Шаг 4. Оптимизируем работу

Итак, применение первых трех пунктов схемы к вашей собственной работе и к работе коллег подготовило вас к тому, чтобы грамотно обсудить, в каком направлении будет развиваться ваша трудовая деятельность и как к этому правильно подготовиться. Следующий этап – определение оптимального соотношения человеческих и машинных ресурсов.

Джон Донахью, генеральный директор компании ServiceNow, очень грамотно сформулировал свою позицию по данному вопросу: «Многие считают, что должен остаться кто-то один – либо люди, либо роботы. Но мой опыт подсказывает, что это в принципе невозможно. Автоматизация касается не всей работы, а лишь ее части. Понятно, что никому не нравится монотонный ручной труд. Передовые технологии одновременно замещают человека, беря на себя обязанности тех, кто занимался шаблонной физической работой, и создают для человека новые возможности – или, если угодно, ставят перед ним новые задачи. Повышение производительности труда ведет к росту объема производства, в результате чего появляются новые виды работ. Так что прогресс налицо. Поэтому я считаю неправильным обсуждать ситуацию с позиции “или – или”. На мой взгляд, это слишком упрощенный подход»[73].

Шаг 5. Ведем организацию за собой

Итак, мы выяснили, как изменятся ваши задачи и каким образом следует переосмыслить вашу работу. Однако на этом разговор еще не закончен. Ваша профессиональная деятельность реализуется в рамках целой организации, которую тоже предстоит перестроить. Ее больше не будут сдерживать традиционные ограничения, в рамках которых штатный персонал внутри компании делает свою работу, а остальные стоят снаружи, ожидая возможности к ним присоединиться. В будущем сотрудники будут связаны с организацией самыми разными видами трудовых отношений, включая те, которые мы обсуждали в предыдущих главах. Среди них окажутся независимые консультанты, исполнители с онлайн-бирж талантов, волонтеры, партнеры, исполнители, привлеченные к работе в рамках отдельных проектов, роботы и искусственный интеллект.

Ведя компанию вперед, вам следует находить оптимальный способ пересматривать отдельные виды работ и систему должностей, сохраняя при этом связь со своими клиентами и партнерами. Вы не всегда будете обычным штатным работником на основе полной занятости, временами вам придется выходить на онлайн-биржу фрилансеров или участвовать в разработке проекта вместе с партнерской организацией и т. д.

Поэтому необходимо тщательно продумать следующие вопросы:

• Какую часть вашей будущей работы лучше сохранить в традиционной форме?

• Сколько времени в будущем вам придется заниматься поиском на онлайн-платформах специалистов для осуществления разовых заказов?

• В выполнении каких именно задач автоматика заменит вас, а в каких предложит новые возможности?

• Где и как можно получить знания и навыки, которые помогут вам развиваться?

• В рамках каких задач или должностных обязанностей вам следует стать экспертом, умеющим обучать как людей, так и искусственный интеллект?

В то же время вам нужно находиться на передовом крае постоянных изменений, касающихся формы и содержания вашей работы, – ведь это новые реалии рынка труда.

Будучи лидером, вы должны создать среду, в которой станете сотрудничать с членами своей команды и другими заинтересованными сторонами в поисках ответа на всё тот же набор вопросов – но уже применительно не к себе лично, а в масштабах всей вашей организации:

• Решение каких производственных задач должно остаться в рамках соответствующих традиционных должностей?

• Какого рода работу в будущем можно будет поручить в рамках разовых контрактов фрилансерам с онлайн-бирж?

• Как обеспечить ваших сотрудников соответствующим опытом и навыками, которые помогут им развиваться (участие в выполнении разовых заказов, работа над отдельными проектами, социальное обучение и т. п.)?

• В какую сферу деятельности следует перевести тех сотрудников, в чьи задачи войдет обучение искусственного интеллекта?

Грамотный руководитель должен пристально наблюдать за постоянно меняющейся реальностью трудового процесса. Помните, что будущее уже не за горами и в новом мире всё будет зависеть исключительно от нас самих.

Если отдельные компании и целые нации, правительства и участники рынка труда будут настроены действовать заодно, то мы с большой вероятностью получим необходимые инструменты и институты. Новая система, в рамках которой рабочие задачи будут беспрестанно трансформироваться и пересматриваться, позволит вдохновлять трудящихся, создавать бесконечные возможности для карьеры и обучения и решать сложные проблемы – такие, например, как нехватка квалифицированных специалистов и разный уровень развития отдельных экономических регионов. В то же время, если организации и их сотрудники будут прокладывать путь по этому новому миру втайне друг от друга, заботясь исключительно о своих собственных интересах, новая экосистема труда рискует стать эксплуататорской, непрозрачной и нежизнеспособной. Доверие и открытость помогут найти общий язык для честного и откровенного разговора о предстоящей человечеству эволюции (см. врезку «Принципы разработки и использования искусственного интеллекта»).

Будучи лидером, вы можете стать примером для подражания, поддерживая беседы об открывающихся возможностях, задавая определенные стандарты, предоставляя необходимую информацию, обеспечивая в коллективе благоприятный микроклимат. Всё это придаст вам и вашей команде сил и энергии для сотрудничества в ходе проведения автоматизации, позволив найти оптимальный подход в данной сфере. Вы можете помочь своим подчиненным двигаться правильным путем, создав культуру комфорта и безопасности, в рамках которой сотрудники будут без страха рассказывать, какие перспективы для внедрения автоматизации они видят: где машины могут заменить их самих, а где цифровые технологии расширят возможности человека и значительно повысят производительность труда. Если работники компании считают, что подобные беседы способны привести к их увольнению или избыточной загрузке, они предпочтут держать свое мнение при себе. В этом случае вы упустите шанс сделать работу еще продуктивнее, а у ваших подчиненных не будет возможности заранее подготовиться к неизбежным изменениям. И хотя такие дискуссии могут оказаться делом нелегким, однако будет куда хуже, если вам придется пройти переходный период, до последнего оттягивая неизбежное, пока наконец обстоятельства попросту не вынудят вас действовать.

Принципы разработки и использования искусственного интеллекта

Сегодня уже вовсю проводятся консультации по вопросам искусственного интеллекта, необходимость в которых возникла давно. В октябре 2017 г. Промышленный совет по информационным технологиям – международная коммерческая организация, включающая, в частности, таких гигантов, как Apple и Google, – опубликовал установочное резюме, в котором определил принципы разработки и использования искусственного интеллекта и обязанности основных заинтересованных сторон, включая компании, правительства и государственно-частные партнерства. Вот выдержка из этого документа:

«Искусственный интеллект – это комплекс технологий, способный к обучению, рассуждениям, адаптации и выполнению задач способами, изобретенными человеческим разумом. Доступ к данным, компьютерным мощностям и участие человеческого гения потребовали извлечения из него максимальной пользы для людей. Сегодня исследователи создают интеллектуальное программное обеспечение и умную технику, чтобы повысить производительность труда и открыть перед людьми всего мира новые возможности. Как компании, делающие на рынке первые шаги, так и крупные корпорации внедряют системы искусственного интеллекта, чтобы более эффективно решать насущные проблемы современности в самых различных сферах: экономической и социальной, медицинской и образовательной.

Нельзя с точностью предсказать, как искусственный интеллект изменит жизнь человечества, – точно так же, как невозможно было предугадать всю силу трансформирующего потенциала предшествовавших ему технологических достижений, – однако мы уверены, что влияние его будет огромным. Чтобы позволить искусственному интеллекту максимально раскрыть свой безграничный позитивный потенциал, Промышленный совет по информационным технологиям, всемирный рупор технологического сектора, от лица всей отрасли принимает на себя обязательства быть катализатором в подготовке к новой реальности, в которой присутствует искусственный интеллект. В своем программном документе мы перечисляем отдельные области, где наша отрасль, правительства разных стран и другие структуры могут сотрудничать, а также указываем на особые возможности для деятельности государственно-частных партнерств; они будут способствовать внедрению данных принципов, которые, как мы полагаем, будут развиваться вместе с технологиями искусственного интеллекта.

Ответственность отрасли за развитие и продвижение искусственного интеллекта, а также за последствия его использования

Мы признаём себя ответственными за то, чтобы интегрировать данные принципы в разработку технологий искусственного интеллекта, действуя в рамках законодательства. Поскольку искусственный интеллект открывает перед всей планетой невероятные перспективы, исследователи, разработчики, эксперты и иные заинтересованные стороны должны продолжать, не жалея времени и сил, способствовать ответственному подходу в создании и внедрении систем искусственного интеллекта (включая работу над механизмами безопасности и контроля, использование содержательной и репрезентативной информации), стараясь увеличивать интерпретируемость данных и осознавая, что данные решения могут быть связаны со значительными рисками, будучи использованными в специфическом контексте деятельности конкретной системы.

Возможности для правительств: инвестиции и иные способы стимулирования развития экосистемы искусственного интеллекта

Мы призываем к всемерной поддержке исследований и разработок с целью стимулирования инноваций путем выдвижения новых инициатив и выделения материальных ресурсов. Мы одобряем идею государственных инвестиций как основного источника финансирования долгосрочных высокорискованных исследований в сферах, напрямую или близко связанных с искусственным интеллектом; к ним относятся: кибербезопасность, анализ данных, определение мошеннических транзакций и информационных сообщений, робототехника, расширение возможностей человека, работа с естественными языками, интерфейсы и визуализация. Также мы призываем правительства всех стран оценить действенность существующего сегодня инструментария и с должной осторожностью вводить новые законы, нормативы и налоги, которые могут затормозить ответственное развитие и применение искусственного интеллекта. Это касается также основополагающего характера мер, включающих защиту исходных кодов, патентованных алгоритмов и другой интеллектуальной собственности. Отказ от подобных действий может привести к возникновению значительных кибернетических рисков.

Возможности для государственно-частных партнерств

Многие разрабатываемые технологии искусственного интеллекта созданы для решения конкретной задачи – упростить труд человека в самых разных сферах деятельности.

Однако значительную роль здесь играет наша способность быстро адаптироваться к достижениям научно-технического прогресса. Поэтому мы должны быть готовы к решению проблем, возникающих у нынешних и будущих участников рынка труда в связи с внедрением искусственного интеллекта. При поддержке государственно-частных партнерств – особенно это касается промышленных отраслей, академических учреждений и правительственных учреждений – мы можем ускорить исследования и разработки в области искусственного интеллекта, демократизировать доступ к нему, сделать своим приоритетом разнообразие индивидуальностей, включенных в трудовой процесс, и подготовить наших современников к работе на рынках труда будущего».

Источник: «Основные принципы политики в отношении искусственного интеллекта: установочное резюме» (AI Policy Principles: Executive Summary). Information Technology Industry Council, October 2017; https://www.itic.org/dotAsset/50ed66d5–404d-40bb-a8ae-9eeeef55aa76.pdf.