Глава 9 Заглянуть в зазеркалье

Зная, насколько опасен мир черных лебедей и ловушек синдрома индейки, все, кто собирается делать какие бы то ни было прогнозы, обязаны соблюдать осторожность. Случаев, когда прославленные эксперты и признанные аналитики попадали своими прогнозами ну совсем пальцем в небо, – множество. Например, в 1964 году научно-исследовательская корпорация RAND, специализирующаяся на анализе и разработке стратегических концепций, собрала комиссию признанных экспертов из разных областей, которых попросили оценить сроки появления прорывных технологий и в целом научных прорывов в масштабах всего человечества. Что касается высадки на Луну, то эксперты, как и сказал президент Кеннеди, спрогнозировали, что это произойдет не позднее 1970 года. Однако они также рассчитывали, что через пять лет там будет постоянная лунная база; еще к 1975-му у нас должны были быть точные прогнозы погоды, а максимум к 1985-му должна была состояться пилотируемая посадка на Марс. А к 1997-му люди вообще должны были научиться не болеть…[160]

Очевидно, что попытки просчитать и предвидеть, в каком направлении все будет развиваться в результате появления и применения новых технологий, напоминают прогулки по минному полю. Легко недооценить или переоценить влияние того или иного события. Именно поэтому внимания заслуживают силы, которые не только оказывают влияние на наши решения в настоящем, но будут все активней воздействовать на нашу способность принимать решения и в будущем.

Один журналист как-то спросил польского писателя-фантаста Станислава Лема, каким тот видит будущее мира и человечества. Писатель ответил в своем неподражаемом духе: «Все останется таким же, только еще более таким же, как сейчас». Как по мне, это – квинтэссенция методики принятия решений в бизнес-мире будущего.

Хотя мы и имеем фантастический инструментарий для принятия решений в виде нашего мозга (не считая описанных выше слабостей), мы живем в ужасно изменчивом мире. Скорости растут, времени на изучение информации становится все меньше, поэтому все сложнее становится применение исследовательского подхода для принятия необходимых решений, число которых также постоянно возрастает. Но есть и хорошие новости: у нас появился верный союзник, который при должном обращении способен служить нам верой и правдой. Вслед за постоянным увеличением количества окружающей нас информации развиваются и технологические возможности ее изучения.

Теперь у нас появилась возможность хранить практически неограниченные объемы информации, что поставило на широкую ногу как промышленный шпионаж, так и компьютерную помощь в принятии решений. Благодаря очередной технологической революции за последние несколько десятилетий произошло экспоненциальное снижение цен на цифровую память. В 1980 году цена жесткого диска емкостью в 1 гигабайт составляла в среднем 440 тысяч долларов (а иногда и больше: Apple, например, продавала диски по 5 мегабайт по 3500 долларов; то есть цена 1 гигабайта у них составляла 700 тысяч долларов!). Спустя десять лет средняя цена гигабайтного диска упала «всего лишь» до 11 тысяч долларов, а к 1995-му – еще в десять раз. Еще через пять лет цена гигабайта дискового пространства едва превышала 11 долларов, упав к 2005 году до одного. Спустя еще пять лет цену уже приходилось высчитывать в центах (в среднем выходило около 9 центов за каждый гигабайт). Например, диск Seagate Barracuda емкостью в 1,5 терабайта (то есть 1500 гигабайт), в июне 2010 года можно было приобрести за 89 долларов – менее чем по 7 центов за гигабайт. В 2017 году цена на новейшую версию того же диска была вполовину меньше. Впрочем, к тому времени уже стали доступны облачные вычисления, а за ними и облачные хранилища, так что цена гигабайта на физическом жестком диске уже мало кого беспокоила. Хранить информацию стало до абсурдного просто и дешево.

Пришлось придумывать отдельный термин для феномена хранения и обработки таких объемов данных; он получил название Big Data, или «большие данные». Появление больших данных произвело настоящую революцию в бизнес-аналитике. Компании, выработавшие разумный подход к использованию собранных данных, теперь получили бесценный инструментарий для их обработки, помогающий не только на уровне оперативных решений, но также и в вопросах стратегического планирования. Конечно, повышение качества оперативных решений – вещь немаловажная, однако используя большие данные сугубо в этом направлении, гигантская часть их потенциала в плане стратегических решений так и остается нераскрытой. Можно вспомнить тут приписываемый Марку Твену афоризм: «Статистикой чаще всего пользуются так же, как пьяный фонарным столбом – больше для поддержки, чем для освещения». В свою очередь, полноценное использование больших данных в анализе дает возможность более успешно выявлять новые тренды и тенденции рынка, изменения потребительских моделей, рыночные потенциалы новых товаров и услуг и так далее.

Большие данные являются хорошим союзником и подмогой при исследовательском подходе. Благодаря их появлению мы можем в малейших деталях оперативно изучить любой интересующий нас вопрос.

ПРАВИЛО № 13

Не будьте «пьяным у столба» – используйте данные, чтобы яснее видеть, а не только для поддержки. Грамотный анализ данных является вашим надежным и верным другом.

В любой отрасли бизнеса самой актуальной на сегодняшний день темой являются новейшие технологии. Каждые два года корпорация IBM проводит масштабный опрос среди директоров и президентов крупных компаний. И если в 2004 году «технологические факторы» заняли лишь шестое место по значимости, то с 2012-го они уже прочно утвердились на первой строчке.

Под «технологическими факторами» подразумевается не только обработка данных. Сюда же входит и интернет вещей (IoT), позволяющий в реальном времени управлять и связывать различные устройства в единую систему через интернет для оптимизации принятия решений (иными словами, такие устройства умеют сами принимать решения, без участия человека). Все устройства и системы, имеющие в названии слово «умный», работают по технологии интернета вещей: умные колонки, умные дома, умные энергосистемы, даже целые умные системы городских служб. Количество таких устройств на сегодняшний день исчисляется десятками миллиардов[161]. Аналитики международной консалтинговой компании McKinsey считают, что к 2025 году рынок интернета вещей достигнет отметки в 11,1 трлн долларов[162]. C теперешними темпами развития технологий глубокого обучения и нейронных сетей (серьезное изучение их началось в шестидесятые с исследований Марвина Минского[163]) создание действительно «интеллектуального» искусственного интеллекта является лишь вопросом времени. Ведь уже сейчас машины, управляемые ИИ, являются более безопасными, чем те, за рулем которых сидят живые люди.

Также огромным потенциалом обладает технология блокчейн[164], которую считают одной из крупнейших за последние десятилетия экономических инноваций. Впрочем, блокчейн используется далеко не только в банковских операциях: например, в сентябре 2017 года французский страховой гигант AXA представил своим клиентам новые умные контракты, реализованные при помощи блокчейна, позволяющие автоматически начислять компенсации за такие инциденты, как задержка вылета.

Вне зависимости от того, сбудутся эти и другие прогнозы или нет, ясно, что в ближайшие годы высокие технологии будут еще сильнее влиять на нашу повседневную жизнь, а значит, и на то, как происходит сбор, анализ и обработка данных. А это несомненно приведет к еще большей автоматизации процесса принятия решений. И если мы сами порой чувствуем себя неуверенно с технологиями, то необходимо найти людей, которые легко управляются с ними практически с рождения.

Непрерывность течения времени означает периодическое появление новых поколений, которые выдвигают на повестку радикально новый взгляд на мир. Ярким примером является поколение бэби-бумеров, родившееся между 1945 и 1965 годами[165]. Они считали себя поколением, несущим перемены миру. В числе прочих перемен оказалась сексуальная революция, пришедшаяся на 1960–1970-е годы, когда бэби-бумеры из мальчиков и девочек превратились в юношей и девушек. Кроме того, на этот период также приходится и первая волна «технологического бизнеса», да и вообще нового взгляда на предпринимательство. Новые ценности этого бизнеса проповедовали не «надежность ресурсов» и желание сделать что-то «на века», но инновационность и человеческий капитал. Именно к этому поколению принадлежат, например, Билл Гейтс, Пол Аллен[166], Ларри Эллисон[167] и Ричард Брэнсон. Ах, да: Стив Джобс тоже был бэби-бумером. Повзрослевших бэби-бумеров сменило поколение X – родившихся между 1965-м и 1983-м[168]. Характерной чертой этого поколения являлась тотальная либерализация взглядов (религиозных, расовых, сексуальных и так далее), но куда меньшая революционность по отношению к окружающему миру. Если бэби-бумеры жаждали сбросить прежние идеалы, на их место водрузив собственные, то поколение Х куда охотнее просто «вписывалось» в схему окружающей реальности (отсюда, например, популяризация идеи классической корпоративной карьеры и пышный расцвет культуры потребления и шопоголизма).

К середине восьмидесятых на смену поколению Х пришло поколение Y (поскольку юность этих детей выпадала на рубеж тысячелетий, их называли миллениалами). Практически с самого начала своей сознательной жизни представители поколения Y жили бок о бок с новейшими технологиями, бывшими для прежнего поколения чем-то новым и неизвестным, обращению с чем еще предстояло научиться[169]. Согласно проведенному в 2012 году исследованию Boston Consulting Group, ключевым различием поколений X и Y, что неудивительно, является использование интернета. Представители обоих поколений проводят примерно одинаковое время онлайн, при этом миллениалы преимущественно сидят в соцсетях, выстраивая и расширяя виртуальные отношения. Неудивительно, что для них главным средством коммуникации стали мобильные устройства, позволяющие мгновенно передавать информацию.

Эту врожденную способность новых поколений легко впитывать то, что старшим поколениям представляется целым морем революционных перемен, блестяще описал Дон Тапскотт (будучи сам классическим бэби-бумером) в книге Grown Up Digital. В числе прочего он рассказывает об одной истории, произошедшей в 1997-м в его собственном доме, главным героем которой, сам того не подозревая, стал его двенадцатилетний сын Алекс. Его отец (то есть Дон) – заметная фигура в мире технологий, и однажды его пригласили на какую-то телепередачу, чтобы он продемонстрировал аудитории новомодную технологию под названием «интернет». Когда мама сказала об этом Алексу, он отреагировал следующим образом:

«Это самое тупое шоу, о котором я слышал! К чему вообще кому-то смотреть, как папа пользуется интернетом? […] Мам, это просто позорище; все ребята это увидят. Людей вовсе не нужно учить пользоваться интернетом»[170].

Когда жена рассказала Дону о реакции сына, он спросил, почему тот так думает, и услышал в ответ:

«Пап, без обид, но мне кажется, вы, взрослые, как-то двинуты на технологиях. Вы называете это технологической революцией, вас поражает, что все это так здорово работает… ну, а как насчет каких-нибудь других технологий, а, пап? […] Ну вот… телевизор, он ведь тоже технология. Представь себе передачу, где ты щелкаешь пультом в поисках нужной программы. Вау! Мой папа сумел отыскать футбольный матч по телеку! А теперь он попытается найти свой любимый сериал…»[171]

И будто бы этого еще было недостаточно, к Алексу присоединилась его сестра (на год младше его), вставившая свои пять копеек:

«Ага! Пап, а как насчет холодильника? Он ведь тоже – „технология“? Давай устроим передачу, где ты будешь изучать холодильник: о, глядите-ка – папе удалось отыскать мясной рулет…»[172]

Что-то, считавшееся бэби-бумерами и поколением X настоящей революцией, прорывом, к которому еще нужно было приспособиться, для миллениалов, родившихся в мире, полном цифровых технологий, было уже столь же естественным, как дыхание.

Одним из интереснейших феноменов, рожденных интернет-технологиями и социальными сетями, в частности, является краудсорсинг (термин был предложен редактором издания Wired Марком Робинсоном и писателем Джеффри Хау в 2006 году). Если в двух словах, то краудсорсинг заключается в привлечении внимания как можно большего количества людей (иногда – миллионов) при помощи новейших технологий. Этот механизм успешно применяется в самых разных областях, от бизнеса до научной деятельности.

ПРАВИЛО № 14

Никогда не игнорируйте ценности и убеждения других поколений, в особенности тех, которым лишь предстоит войти во взрослую жизнь. Да, сегодня они мало влияют на принимаемые решения, однако новая норма может перевернуть все с ног на голову куда скорее, чем вы думаете.

Одним из старейших примеров краудсорсинга является SETI – программа по поиску внеземных цивилизаций. Инициатором проекта был астрофизик из Корнеллского университета Фрэнк Дрейк; целью проекта было изучение сигналов, принимаемых радиотелескопами, в надежде обнаружить закономерности, свидетельствующие о неслучайности и разумности сообщения. Первыми «адресатами» были выбраны две ближайшие к нам звезды солнечного типа – Тау Кита и Эпсилон Эридана (12 и 10,5 солнечных лет от Земли соответственно), сообщения с которых радиотелескоп Грин-Бэнк, находящийся в штате Виргиния, пытался «расслышать» на частоте 1,420 ГГц. Результаты надежд не оправдали, но ученые не остановились и за следующие четыре года расширили круг поисков до 650 звезд. Одним из главных «слушателей» теперь был радиотелескоп «Большое ухо»[173] в Уэслианском университете Огайо. Именно это «Ухо» услышало 15 августа 1977 года совершенно необычайное сообщение, названное расшифровавшим его доктором Джерри Эйманом «Сигналом „Wow!“». Сигнал исходил из созвездия Стрельца и более не повторялся. Тем не менее он подарил ученым новую надежду, что их метод действительно может сработать, и в каком-нибудь уголке Вселенной действительно будет найдена разумная жизнь. К программе начали проявлять интерес крупные научно-исследовательские институты и организации, включая Беркли, а затем даже НАСА. Все больше обсерваторий и радиотелескопов присоединялось к поискам, в том числе и крупнейший на тот момент телескоп мира в Обсерватории Аресибо.

Сперва в проекте участвовали лишь профессиональные астрономы и исследовательские центры, однако в какой-то момент стало ясно, что данных поступает настолько много, что ни людских сил, ни компьютерных мощностей для их обработки уже не хватает. Проект застопорился, но в 1999 году кто-то предложил блестящую идею: раз невозможно подключить к работе еще больше ученых и суперкомпьютеров, то нужно найти простых людей с простыми компьютерами! Ученые разместили заявку в интернете, на которую тут же отозвалось множество астрономов-любителей. Им было предложено скачать специальную заставку, которая включалась, когда компьютером никто не пользовался, и она анализировала нужные данные. Как только пользователь трогал мышку или нажимал клавишу на клавиатуре, заставка выключалась и анализ прерывался.

Официальный запуск SETI@home[174] состоялся 17 мая 1999 года. Ученые надеялись на поддержку где-то 50–100 тысяч пользователей, однако их надежды оказались, мягко говоря, весьма скромными: проект поддержало более 5 миллионов человек из 233 стран мира, с совокупной компьютерной мощностью, позволяющей продолжить вычисления на следующие… два миллиона лет (да!). К середине 2013 года вычислительная мощность SETI@home оценивалась примерно в 670 терафлопсов (то есть около 670 триллионов операций с плавающей запятой в секунду).

Хотя проекту SETI@home и не удалось пока обнаружить внеземной разумной формы жизни, он являет собой великолепный пример применения новейших технологий в краудсорсинговых проектах. Другим огромным шагом в этом направлении стало появление «Википедии», впитавшей в себя интеллектуальные усилия миллионов пользователей и ставшей крупнейшим из когда-либо созданных сводов человеческого знания. Мы рассмотрели лишь два примера, породивших громадную волну себе подобных. Первыми бизнес-проектами, основанными на идеях краудсорсинга, стали Mу Starbuck Idea, запущенный всемирно известной сетью кофеен, и IdeaStorm[175] под патронажем Dell. Следом был организован проект InnoCentive, связывавший большие корпорации[176], желающие найти решение определенной проблемы с миллионами ученых (как частных специалистов, так и целых научных сообществ), готовыми за вознаграждение это решение выработать.

В плане принятия решений краудсорсинг представляет интерес по нескольким причинам. Во-первых, если решение должно повлиять на конечного клиента, то привлекая их самих к процессу вырабатывания этого решения, компания получает возможность взглянуть на вещи под совсем иным, недоступным углом, благодаря чему можно будет понять, какое из потенциальных решений окажется наиболее эффективным. Так в небольших населенных пунктах иногда решается вопрос распределения местного бюджета: ряд инициатив (выдвигаемых не администрацией, а местными жителями) выносится на голосование, и набирающие большее количество голосов получают финансирование. Суть в том, чтобы профинансировать решение действительно наиболее важных для местного населения вопросов. Эта модель успешно прижилась в некоторых компаниях, делегирующих своим клиентам и партнерам полномочия решать, как будет осуществляться ее корпоративная социальная ответственность (КСО).

Во-вторых, краудсорсинг, несомненно, подстегивает исследовательский подход. Привлекая к выработке решения множество людей из разных сфер, обладающих разными взглядами на проблему, мы получим возможность изучить вопрос намного более тщательно.

В-третьих, благодаря краудсорсингу мы получаем возможность дополнить картину, которую уже считали полной, тем самым нарушая статус-кво, что в мире новой нормы обладает непреходящим значением. Многие компании, решившиеся пойти по этому пути, применяют модель распыленного лидерства, когда каждый член команды обладает лидерскими функциями, открыто выражая свои соображения по поводу потенциально благоприятных или опасных решений и указывая лучшее, на его взгляд, направление дальнейшего развития. Пару слов об этом я еще скажу в эпилоге.

Рост популярности проектов, основанных на идеях краудсорсинга, доносит ветер перемен даже в самые удаленные края, в которых и не ждали от него беды. Мы уже разбирали случившееся с Encyclop?dia Britannica, помните? Владельцам «Британники» казалось, что их не затронут новые веяния, что они сумеют удержаться в своей специализированной области… Но вот ветер обратился разметавшим все ураганом, вынудив их перебираться с насиженного места и пересмотреть мнение. Традиционному бизнесу вообще пришлось потесниться с приходом новых технологий – взять хотя бы Uber (такси) и Airbnb (съем жилья). Надо признать, что жизнь продолжается, а мир никогда не станет прежним.

Интернет-сообщества и методы их функционирования (вроде краудсорсинга) являются естественной средой обитания, обеспечивающей наиболее понятную и характерную модель поведения представителей поколения Y. К тому же, являясь по природе своей практически бесплатными, надежными и весьма эффективными, идеи краудсорсинга и им подобные привлекают и более возрастную аудиторию, находящую в них бесценный инструментарий, помогающий (вместе с большими данными) многократно увеличить качество принимаемых решений.

ПРАВИЛО № 15

Мир, кажущийся перегруженным информацией, одновременно является и миром новых возможностей.

Активно изыскивайте возможности привлечь на свою сторону бесплатную силу новых идей: они могут радикальным образом улучшить качество ваших решений.

Более туманные возможности таятся в мире нанотехнологий и цифровой биологии. Как вы, вероятно, догадываетесь, одной из наиболее распространенных причин неудачных решений является человеческая память, а точнее ее ошибки. Ученые давно спорят по поводу оценки реальных возможностей нашего мозга: согласно мнению профессора психологии из Северо-Западного университета Пола Ребера, мы – владельцы гигантского жесткого диска емкостью в 2,5 (!) петабайта[177]; эксперт в области нанотехнологий и криптографии Ральф Меркл, напротив, считает, что у нас на руках лишь скромная флешка в несколько сотен мегабайт. Это колоссальное расхождение, в общем-то, не имеет к нашему разговору большого отношения, поскольку проблема заключается вовсе не в размере. Нашей главной бедой является не недостаток места под хранение информации, а долгосрочность этого процесса. В отличие от жесткого диска, стереть информацию с которого можно, лишь приняв соответствующее решение (нажав на кнопку «удалить»), человеческий мозг удерживает полученную информацию в целости и сохранности недолго. Вспомните, сколько раз, стоя посреди магазина, вы пытались вспомнить простейший список из пяти покупок, который составили в уме всего каких-то десять минут назад. Мы просто берем и забываем. Вне зависимости от важности информации, людей, попросивших нас о чем-то, и наличия опыта точно таких же ситуаций.

Подверженность всевозможным иллюзиям (см. главу 8) вместе с несовершенством памяти определяют первую причину, по которой мы не способны хоть как-то конкурировать с большими данными; второй же является несовершенство интеллекта… искусственного. В сравнении с нашим поразительным разумом искусственный мозг все еще, по сути, плещется в «лягушатнике», умея лишь распознавать известные схемы. Пока что мы не умеем полноценно эмулировать даже на самом мощном компьютере работу даже самого слабого мозга.

Впрочем, вполне вероятно, что это лишь вопрос времени. Рэй Курцвейл, американский изобретатель и футуролог, утверждает, что мы на всех парах несемся к эпохе, когда наши слабости окажутся повержены или же, если угодно, в которой станет возможным сочетание силы человеческого разума с вычислительной мощью компьютера. В практическом отношении это отразится в появлении все более и более мощных систем, быстро и качественно реагирующих в соответствующих ситуациях, когда у живого человека не было бы даже гипотетического шанса вовремя принять верное решение. Феномен полноценной компьютерной эмуляции функций человеческого мозга Курцвейл назвал заимствованным из квантовой физики термином «сингулярность»[178]. Согласно Курцвейлу, сингулярность будет достигнута уже к 2030 году и распахнет перед нами двери в совершенно новое будущее.

Другая же составляющая будущего, в котором проблемы нашего мозга будут устранены, звучит жутко. Курцвейл говорит, что на смену сомнительным отварам китайских трав придут микроскопические жесткие диски, имплантируемые непосредственно в мозг. Если вы поймали себя на мысли, что все эти нанотехнологии с биоинженерией, когда в плоть вживляют бездушную машину, этически неприемлемы, то я попрошу вас мысленно вернуться в недавнее прошлое. Ведь все это – уже реальность, с которой мы живем бок о бок; или вы скажете, что кардиостимулятор не подходит под данное выше описание?

Более того, стоимость секвенирования первого человеческого генома, составлявшая в 2003 году около 3 миллиардов долларов, к 2017-му упала до 1000 долларов, а недавно запущенный стартап и вовсе обещает снизить цену до 100. При помощи новейших методик генной инженерии вроде CRISPR-Cas9[179] мы уже можем не только прочесть, но и написать ДНК, а это означает, что в какой-то момент мы научимся и переписывать ее, что позволит модифицировать физиологические и интеллектуальные способности (и тут, очевидно, мы столкнемся с великим множеством этических дилемм).

Но вернемся в настоящее, которое, при всем уважении к Рэю Курцвейлу, заставляет несколько усомниться в возможности скорой реализации его прогнозов. Я уверен, что есть смысл наблюдать за метатенденциями (поскольку они менее подвержены разрушительным налетам черных лебедей) и всеми силами избегать появления у себя синдрома индейки, при этом не особо доверяя подозрительно точным прогнозам красноречивых болтунов. И будем надеяться, что принятие решений не перейдет у нас в режим полного автоматизма. Ошибка лежит в самой природе человека, и сколько же поразительных изобретений этот «изъян» природы нам подарил! Благодаря оплошностям ученых мы среди прочего обрели пенициллин (чудо, что Александр Флеминг был немного неряшлив!) и «Виагру» (побочный продукт при синтезировании препарата под маркировкой UK-92,480 от стенокардии). Благодаря случайности Вильгельм Рентген открыл икс-излучение, случайно был получен сахарин, случайно изобретен первый фейерверк, случайно выяснилось, что при помощи микроволнового излучения можно приготовить обед, а клейкий слой на отрывных листках для заметок случайно оказался просто плохим суперклеем…

И еще, конечно, бывают и такие решения, когда мы не можем использовать весь свой рационализм и здравый смысл, поскольку в момент их принятия мы слишком далеки и от того и от другого.

Прекрасным примером такого рода решений является сцена из романа Михаила Булгакова «Мастер и Маргарита». Маргарита переживает нелегкие времена: ее возлюбленный Мастер пал духом из-за неудачи с публикацией его романа о Понтии Пилате и в результате попал в психиатрическую больницу. Тем временем на Землю (а точнее в Москву) на ежегодный бал пребывает Воланд со своей свитой. Согласно древнему обычаю, Воланда на балу должна сопровождать местная девушка по имени Маргарита. После бала ей положено исполнение одного желания. Как вы догадываетесь, Маргарита соглашается и, проведя невероятную ночь, вновь предстает перед Воландом, ожидающим услышать ее желание:

– Итак, Марго, – продолжал Воланд, смягчая свой голос, – чего вы хотите за то, что сегодня вы были у меня хозяйкой? […] Ну, что же, смелее! – поощрял Воланд, – будите свою фантазию, пришпоривайте ее! […]

Наступило молчание, и прервал его Коровьев, который зашептал в ухо Маргарите:

– Алмазная донна, […] советую вам быть поблагоразумнее! А то ведь фортуна может и ускользнуть!

– Я хочу, чтобы мне сейчас же, сию секунду, вернули моего любовника, Мастера, – сказала Маргарита, и лицо ее исказилось судорогой[180].

Желание Маргариты представляется рациональным лишь ей, ну и, может, еще Мастеру; все же окружающие ее члены свиты Воланда находят ее выбор в высшей степени неразумным. Я искренне надеюсь, что несмотря на все прогнозы футурологов и фантастов, в будущем мы сохраним возможность принимать решения, которые покажутся кому-то со стороны бессмысленными, но будут исполнены высшего смысла для нас, что бы там ни подумал какой-нибудь супермегапятнадцатого-поколения-квантовый-компьютер.