Как получать «разведданные» из своей профессиональной сети

Как получать «разведданные» из своей профессиональной сети

В 2011 г., во время землетрясения и цунами в Японии, Центр раннего предупреждения о цунами Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA), расположенный в Гонолулу, Гавайи, работал в режиме перегрузки. Эта система – сеть датчиков, расположенных на 39 станциях, находящихся на дне Тихого и Атлантического океанов, а также в Мексиканском заливе. Если датчик определяет, что уровень воды в месте его нахождения превышает средние уровни дольше, чем в течение 15 секунд, он начинает очень быстро передавать информацию на спутники. Ее получают ученые и определяют, сформировалось ли цунами, и если да, то каковы его размеры и в каком направлении оно движется. Затем ученые отправляют предупреждения в регионы, которые могут пострадать.

В тот мрачный мартовский день метеорологи получили информацию от датчиков, расположенных на станциях NOAA в Тихом океане. Эти данные были переданы на компьютеры в Центр предупреждения о цунами в Гонолулу, Гавайи, где их проанализировали и создали серию оповещений и прогнозов о том, когда оно может достичь берега{74}. Как и было предсказано, спустя несколько часов после землетрясения огромные волны обрушились на береговую линию Вайкики в Гонолулу. Здесь обычно бывает множество отдыхающих, но благодаря раннему оповещению, организованному NOAA, был введен особый режим, и, когда волны достигли берега, всех людей из этого региона уже эвакуировали{75}.

Система предупреждения цунами NOAA эффективна, потому что она получает данные с десятков станций. Если бы она состояла всего из нескольких датчиков, находящихся где-то посреди Тихого океана, ученые не смогли бы определить направление движения цунами или выяснить, какими могут быть его сила и скорость. Но данные поступают от множества датчиков в разных регионах Мирового океана, поэтому ученые могут сравнить и объединить информацию. Это позволяет им делать различные прогнозы, в том числе и о том, когда цунами может достичь береговой линии.

Информация в профессиональной сети распределена и объединена похожим образом. Все сотрудники, коллеги, союзники и знакомые – словно отдельные датчики, передающие разные фрагменты информации. Они живут в разных городах, работают в разных компаниях, у них разные интересы. Один-единственный датчик не поможет предсказать траекторию цунами. Точно так же обратной связи, подсказки или совета от одного человека мало, чтобы помочь нам принять решение о дальнейшем развитии карьеры. Объединяя и сравнивая разные потоки информации, как делают это ученые, контролирующие цунами на Гавайях, можно делать более точные прогнозы.

В декабре 2009 г. издательство, в котором работала Айрис Вонг[20], переживало серьезную реорганизацию. Из шести подразделений осталось четыре. Уволили всего несколько десятков человек, и Айрис среди них не было, но она боялась, что реорганизацией дело не закончится и худшее еще впереди. Девушка спрашивала себя, будет ли в издательстве работа для молодых редакторов в ближайшем будущем. Может быть, ей пора уйти? Или лучше успокоиться, продолжать работать и надеяться пережить шторм? Айрис терялась в догадках и попыталась выяснить, что думают коллеги. Но они были напуганы не меньше ее и придумывали сценарии Судного дня, один хуже другого. Айрис не была уверена, что к этим прогнозам стоит относиться серьезно.

Тогда она позвонила другу, топ-менеджеру одной студии звукозаписи. Девушка знала, что у этой компании возникли те же трудности, что и у ее издательства. Друг предупредил девушку, что реструктуризация, которая проводится в компании Айрис, часто предвещает дальнейшие изменения и увольнения. В конце концов, если бизнес-модель компании не меняется, полумеры вроде временных увольнений не решают ее проблем.

Потом Айрис позвонила отцу, несколько десятков лет проработавшему на Уолл-стрит. Он не раз был свидетелем слияний и поглощений компаний, которые сопровождались временными увольнениями, и знал, по каким признакам можно это определить. Он посоветовал Айрис обратить внимание на несколько вещей: боссы все чаще проводят совещания за закрытыми дверями; важные встречи отменяются или переносятся; компанию постоянно посещают люди из главного офиса или представители фирмы-учредителя. Довольно скоро Айрис увидела, что в ее издательстве все так и происходит. Кроме того, отец хорошо знал характер дочери и понимал, что ей очень тяжело работать в такой атмосфере, когда любой рабочий день может оказаться последним.

Так что Айрис разработала план B: она написала всем знакомым авторам, редакторам и издателям и спросила у них совета по поводу дальнейшего развития своей карьеры. Один ответ от бывшего коллеги ее заинтриговал: почему бы ей не использовать свои навыки в издательском деле и не заняться анализом прессы и маркетингом социальных медиа для пиар-компаний? Другой ее бывший коллега знал человека, которому был нужен такой сотрудник. Очень скоро небольшая пиар-компания создала для нее новую должность. Через два месяца в издательстве Айрис произошел очередной раунд временных увольнений, и многих сотрудников ее уровня попросили уйти.

Если бы Айрис не обратилась к своей профессиональной сети за советом и рекомендациями, то, вероятно, просто по инерции осталась бы на прежней работе и стала бы жертвой карьерного цунами. Вместо этого она с умом использовала возможную переломную точку и совершила вираж в другую нишу.

«Сетевая разведка» полезна не только в трудные времена. Она никогда не помешает. Вот почему нужно постоянно отслеживать в своей профессиональной сети разные потоки информации обо всем на свете – от новых вакансий до тенденций рынка и новых течений в офисной политике. Как же выяснить, кто может нам дать «разведданные», нужные в данный момент, и каким образом лучше всего их получить?

Данный текст является ознакомительным фрагментом.