5.5.2. Технологии

Технологии разработки, внедрения и использования интегрированных систем управления обеспечивают возможность создания взаимосвязанных баз данных, в которых содержится и актуализируется информация обо всем цикле функционирования организации, представленном в виде последовательности бизнес-процессов.

При разработке интегрированной системы управления последовательно формируются контуры:

• административного управления;

• оперативного управления;

• управления производством;

• бухгалтерского учета и др.

При использовании системы руководство организации получает возможность оперативного получения информации обо всех контролируемых аспектах деятельности:

• в производстве;

• маркетинге;

• управлении материальными, трудовыми, техническими ресурсами;

• выполнении договорных и взаимных обязательств;

• оперативном решении финансовых вопросов;

• планировании и учете выполнения внутреннего бюджета;

• формировании и контроле хода выполнения плана и т. д.

Информация, содержащаяся в отдельных модулях системы, позволяет осуществлять общий мониторинг деятельности организации и использовать полученные данные при подготовке управленческих решений.

Первым шагом к созданию интегрированных систем управления в государственных учреждениях является создание реестров функций и услуг, в которых систематизированы законодательные и нормативно-правовые акты, на основании которых осуществляется деятельность организации, регламентирован порядок их оказания, вводится паспортизация функций и оказываемых услуг, производится мониторинг их оказания, а также реализуются механизмы их актуализации.

Более детально с технологиями использования интегрированных систем управления можно ознакомиться в [12].

Основной задачей системы поддержки принятия решений является повышение эффективности принимаемых управленческих решений на основании специально проводимой информационной, оценочной и аналитической работы в процессе подготовки, принятия и реализации управленческого решения. Ее решение обеспечивают специально разрабатываемые технологии.

При использовании системы поддержки принятия решений создаются возможности для учета элементов прогнозирования ситуации, которая может сложиться к моменту реализации принятого решения. Этому способствуют определение динамики развития ситуации, установление закономерностей изменения показателей, характеризующих ситуацию принятия решения, разработка сценариев ее развития, экспертное прогнозирование и т. д.

Важной составляющей системы поддержки принятия решения является оценка ожидаемой эффективности действий, которые будут предприняты в соответствии с принимаемым управленческим решением. Ожидаемая ценность действия рассчитывается как сумма ожидаемых ценностей всех его последствий. В качестве окончательного решения предлагается выбирать то действие, которое обеспечивает наибольшую ожидаемую ценность. Форма реализации указанной парадигмы принятия решения известна как модель субъективной ожидаемой полезности [12].

Понимание процесса принятия решений, которое используется в модели субъективной ожидаемой полезности, идет в большей степени от того, как должны приниматься решения, чем от того, как они принимаются на самом деле. Тем не менее следует отметить достаточно широкую и нередко успешную применяемость модели субъективной ожидаемой полезности при решении многих задач практического управления. Очевидно, она содержит разумные предположения, которыми пользуется руководитель при принятии управленческого решения.

Одной из основных задач системы является уменьшение неопределенности при подготовке управленческого решения. В настоящее время для этого используются модели структуризации, характеризации и оптимизации.

При структуризации управленческой ситуации определяются отдельные ее элементы, взаимосвязи между ними, иерархическая подчиненность подцелей, последовательность решения отдельных подзадач по достижению поставленных целей. В процессе структуризации определяются исходные данные, необходимые для решения как отдельных подзадач, так и проблемы в целом.

Управленческая ситуация, как правило, характеризуется рядом признаков и свойств, каждый из которых имеет шкалу возможных значений. Совокупность всех возможных сочетаний значений признаков, характеризующих объект управления, описывает основные ее состояния.

При характеризации проблемы используется предположение о характерности признаков управленческой ситуации. Предполагается, что можно упорядочить по предпочтительности значения каждого признака по его характерности для соответствующего свойства объекта управления. Этот прием можно использовать при классификации элементов структурируемого объекта.

После структуризации и характеризации объекта принятия решения становится возможным формирование эффективных альтернативных вариантов решений, из которых и осуществляется выбор наиболее предпочтительного, т. е. становится возможной оптимизация принимаемого решения.

Проблемы постановки оптимизационных задач в ситуациях принятия решения в настоящее время остаются предметом изучения многих исследователей. Интерактивные человеко-машинные процедуры формирования оптимизационных моделей принятия решений могут включать:

• процедуры определения существенных ограничений на допустимые решения;

• процедуры построения области вариации показателей, характеризующих ситуацию принятия решения при системной оптимизации;

• процедуры выбора и формирования критериев оптимизационной задачи, с помощью которой определяются оптимальные значения показателей.

При этом предполагается, что ситуация принятия решения может быть достаточно сложной, включать несколько проблем, каждую из которых можно представить с помощью соответствующей оптимизационной модели. В связи с этим принятие решения в сложной управленческой ситуации может пониматься как процесс решения последовательности иерархически упорядоченных оптимизационных задач. Речь идет о распределенных процессах выработки и принятия управленческих решений.

Сопоставление и агрегирование решений частных проблем в сложной ситуации принятия решения осуществляется лицом, принимающим решения, которое определяет стратегию развития объекта управления.

Иногда приводят естественную парадигму принятия решений [16]. Она состоит в следующем. Сначала определяется список всех возможных альтернативных вариантов действий, затем производится оценка последствий каждого действия. Для оценки устанавливается вероятность наступления того или иного последствия, а также определяется степень его привлекательности либо непривлекательности для руководителя.

Использование инструментария системы поддержки принятия решений при сравнении альтернативных вариантов управленческих решений позволяет оценить качественные и количественные показатели, характеризующие объект управления и управленческую ситуацию. Определяются единственный наиболее предпочтительный вариант либо несколько лучших альтернативных вариантов, осуществляется полное либо частичное упорядочение по предпочтительности альтернативных вариантов, производится их разбиение на классы.

Большое значение имеет выбор конкретных процедур, используемых при подготовке альтернативных вариантов решений. Если для формализации исходных задач принятия решения используются математические модели, то должны учитываться их структуризация, уровень формализации, а также качество алгоритмического и программного обеспечения.

При использовании системы поддержки принятия решений могут создаваться специализированные банки данных о проблемных ситуациях. Подготовка альтернативных вариантов решений связана с применением формализованных методов математической обработки информации. Сочетание неформализованных и формализованных методов позволяет получить более точное видение ситуации принятия решения управленцем.

Для лица, принимающего решения, должна «настраиваться» оценочная система модели, с тем чтобы она достаточно точно отражала его систему предпочтений, на основании которой осуществляется оценка альтернативных вариантов решений. Формирование оценочной системы с использованием опыта принятых в прошлом решений может быть отнесено к подходу, получившему название «натягивание сапога» (bootstrapping). На основе анализа определяются как набор факторов, характеризующих сравнительную привлекательность либо непривлекательность того или иного альтернативного варианта действий руководителя, так и сравнительная весомость каждого из выявленных факторов при его оценке.

Система поддержки принятия решений предоставляет организации возможность проведения диалога между различными участниками процесса выработки и принятия управленческого решения и диалога «пользователь – ЭВМ».

В настоящее время разработаны технические средства, позволяющие эффективно реализовать диалоговые человеко-машинные процедуры принятия решения, все большее внимание уделяется применению распределенных человеко-машинных систем, реализованных в виде локальной либо общей сети персональных компьютеров. Их применение позволяет расширить возможности при выработке компромиссных решений и согласовании различных точек зрения управленцев, участвующих в процессе принятия решения. Особое значение распределенные системы принятия решений, работающие, например, в режиме видеоконференции, приобретают при управлении развитием крупномасштабных объектов. К числу таких объектов можно отнести топливно-энергетический комплекс, производственные и транспортные системы и т. д.

В системе поддержки принятия решений можно предусмотреть непрерывно действующий мониторинг, отражающий основные характерные моменты изменяющейся ситуации принятия решения. Успешность реализации принимаемых решений во многом зависит от их своевременности. Следует обратить особое внимание на оценку вероятности наступления того или иного события при развитии ситуации и степени риска.

Системы поддержки принятия решений должны быть снабжены достаточно мощными базами данных, обеспечивающими информационную поддержку процесса управления как при индивидуальном, так и при коллективном принятии управленческого решения.

Технологии разработки и использования экспертных систем обеспечивают возможность формирования информации относительно предметной области, базирующейся на знаниях и опыте ведущих экспертов. Цель формирования информации – способствовать выработке управленческих решений в конкретной предметной области и управленческой ситуации.

В экспертную систему включаются алгоритмы логического вывода, позволяющие получить типовые рекомендации специалистов о действиях в той или иной сложившейся управленческой ситуации.

Экспертные системы включают базу знаний, машину вывода, модуль извлечения знаний и систему объяснений. База знаний обладает более широкими возможностями, чем обычная база данных. В ней, помимо дополнительных содержательных возможностей, имеются дополнительные возможности активного пополнения. Для ее формирования привлекаются когнитологи, проводящие работу с экспертами по наполнению базы знаний и ее актуализации. От качества формирования базы знаний экспертной системы во многом зависит качество получаемых с ее использованием рекомендаций.

В экспертных системах используются прямые и обратные цепочки рассуждений. При прямой цепочке рассуждения ведутся от данных к выдаваемым рекомендациям, а при обратной – наоборот.

Появилась возможность анализировать так называемые нечеткие данные, что расширяет возможности получения и анализа информации о ситуации принятия решения.

Основными технологиями выявления знаний является свободное изложение экспертом своих знаний либо их представление путем ответов на задаваемые вопросы. Для создания структурированной базы знаний могут быть использованы и специально разработанные методы. Поступающая от эксперта информация, прежде чем использоваться в базе знаний, должна быть проверена на непротиворечивость, точность, устойчивость экспертной информации и т. д. [12].

Технологии разработки и использования автоматизированных систем экспертного оценивания обеспечивают корректное применение разработанных и апробированных в управленческой практике технологий экспертного оценивания для получения информации, используемой руководителем при подготовке, принятии и реализации управленческого решения. Они регламентируют:

• формирование информации о ситуации принятия решения;

• формирование компетентных экспертных комиссий в соответствующих предметных областях;

• выработку экспертных суждений и оценок;

• агрегирование экспертных заключений при проведении коллективных экспертиз и получение результирующей экспертной оценки;

• оценку согласованности, непротиворечивости, точности оценок экспертов и учет их при формировании сводного экспертного заключения.

Обязательным элементом системы является технологический граф организации и проведения экспертиз, в котором определяются последовательность экспертных процедур и взаимодействие при их организации экспертов, аналитической группы и руководителя. В нем также определяется алгоритмическая последовательность выполнения экспертных процедур, информационного обеспечения, обработки и анализа результатов экспертизы, представления ее результатов лицу, принимающему решения.

Для того чтобы обеспечить надежные оценки в процессе экспертного оценивания, в систему включены базы данных, в которых содержится имеющаяся информация о ситуации принятия решения, необходимая экспертам при проведении экспертизы.

В системе предусматривается возможность ведения банка экспертов с информацией об области профессиональных знаний и опыта экспертов, а также осуществляется расчет их рейтинга, который может учитываться при принятии решения о привлечении эксперта к участию в экспертизах и при оплате его труда.

При проведении экспертиз определяющую роль играют критерии, на основании которых осуществляется сравнительная оценка альтернативных вариантов решений, поэтому в системе предусматривается возможность формирования оценочной подсистемы. Так, для оценки эффективности деятельности организации в целом используются одни критерии, для оценки отдельного ее подразделения с учетом профиля его работы – другие. В оценочную подсистему включается также информация о сравнительной весомости критериев, о шкалах, используемых при их оценке.

Если предполагается использование дерева целей, то предусматривается построение соответствующего ему дерева критериев для оценки степени достижения целей.

При работе экспертной комиссии допускается формирование индивидуальных оценочных систем экспертов, если это необходимо в соответствии с принятой процедурой проведения экспертизы.

В автоматизированную систему экспертного оценивания включены автоматизированные рабочие места экспертов, которые позволяют в интерактивном режиме осуществлять оценку объектов экспертизы и готовить рекомендации по принятию управленческого решения, в том числе осуществлять «настройку» индивидуальной оценочной подсистемы, формировать индивидуальные базы данных и т. д.

Если при проведении экспертизы предполагается работа экспертной комиссии, то после получения индивидуальных экспертных оценок предусмотрены процедуры выработки коллективного экспертного заключения. В частности, в системе содержатся алгоритмы получения результирующих количественных и качественных экспертных оценок, ранжирования альтернативных вариантов решений по предпочтительности. Можно провести группировку экспертов на основании данных ими оценок, что позволит получить интерпретацию их оценок при выработке коллективного экспертного заключения, а также предоставит возможность оценки непротиворечивости экспертных суждений, их точности и надежности.

Предусматривается также возможность предварительного определения заведомо неконкурентоспособных альтернативных вариантов решений.

Рекомендации

Внедрению интегрированной системы управления, будь то корпорация, крупная компания, банк и т. д., предшествует анализ их ключевых проблем и бизнес-процессов, подлежащих автоматизации [4, 6]. Она становится для руководителя действенным инструментом контроля и мониторинга состояния объекта управления.

С помощью интегрированных систем управления производятся значительные объемы вычислений, проведение которых «вручную» было бы трудоемким и потребовало значительного времени. Так, например, на одном из предприятий используется 40 типов оборудования, 7000 видов сырья и материалов, выпускается 400 групп изделий, издержки включают около 200 базовых статей и элементов затрат. Естественно, что уследить за столь большими массивами информации и их непрерывными изменениями достаточно сложно. Интегрированные системы управления позволяют обеспечить выполнение необходимых учетных и расчетных функций.

При этом точность расчетов повышается. Так, например, на одном из нефтедобывающих предприятий информация, представлявшаяся тремя различными службами: финансово-расчетным отделом, планово-экономическим отделом и бухгалтерией, отличалась в диапазоне от 30 до 50 %. После внедрения интегрированной системы управления оперативность и точность расчетов, а также проводимого на их основании анализа повысилась.

Использование интегрированных систем управления позволяет повысить эффективность управления. Так, например, строительному предприятию хронически не хватало средств при наличии большого количества заказов. Внедрение системы позволило, используя возможности календарно-сетевого планирования, только за счет сокращения простоев сократить издержки на 30 %.

Интегрированные системы управления являются мощным инструментом, позволяющим объединить и информационно обеспечить решение многих управленческих проблем в рамках единой системы управления. Сегодня известны и внедрены на фирмах и предприятиях такие интегрированные системы управления, как BAAN, SAP R3, ГАЛАКТИКА, БОСС, и др.

Дополнительные возможности при применении интегрированных систем управления в процессе управления дает использование экспертных технологий как непосредственно в процессе внедрения, так и в процессе последующей работы системы. Действительно, экспертные технологии используются и при анализе ключевых проблем, и при описании бизнес-процессов, и при их моделировании. Адаптация и проектирование системы, а также непосредственное внедрение и доводка ее не могут быть реализованы без использования опыта и знаний специалистов в соответствующей проблемной области.

Область применения систем поддержки принятия решений – это прежде всего слабоструктурированные проблемы, когда использование методов исследования операций, разработанных для решения структурированных задач, затруднено. Их применение позволяет получать более точную сравнительную оценку альтернативных вариантов управленческого решения. Специально разрабатываемые оценочные системы содержат критерии, характеризующие предпочтительность сравниваемых альтернативных вариантов, и решающие правила, на основании которых осуществляется сравнительная оценка.

Чем точнее информация, на основании которой готовятся альтернативные варианты решений и проводится их сопоставительный анализ, тем вероятнее принятие эффективного управленческого решения. Системы поддержки принятия решений являются инструментарием, позволяющим систематизировать процесс принятия управленческого решения и сделать его технологически более полным и объективным.

Их использование в процессе управления можно рекомендовать прежде всего для принятия решений в управленческих ситуациях при наличии неопределенности и неполноты информации о ситуации принятия решения. Привлечение к процессу выработки управленческого решения специалистов позволяет решать такие задачи, как своевременное выявление проблем принятия управленческого решения, установление взаимосвязи с другими проблемами, определение степени полноты и достоверности информации об управленческой ситуации. С их помощью осуществляется также формирование оценочных систем.

Системы поддержки принятия решений можно использовать при работе ситуационных центров, когда принимать решения приходится в условиях активного взаимодействия нескольких лиц, принимающих решения при наличии нескольких целей в сложной управленческой ситуации.

Экспертные системы являются перспективным инструментарием, позволяющим повысить обоснованность и эффективность принимаемых управленческих решений посредством использования опыта и знаний высококвалифицированных специалистов в предметной области, в которой принимается управленческое решение.

Проводятся работы по совершенствованию и развитию экспертных систем, предназначенных для использования в процессе принятия управленческого решения. Одна из основных трудностей, возникающих при выявлении экспертных знаний, состоит в том, что знания человека и логика рассуждений далеко не всегда осознанны. Однажды сформированные и актуализируемые базы знаний позволяют получать профессиональные рекомендации в управленческих ситуациях, когда привлечение экспертов по тем или иным причинам невозможно или неоправдано.

Выводы и рекомендации, получаемые с помощью экспертной системы, должны быть четкими и объяснимыми. Известна возникшая в штате Пенсильвания ситуация с атомным реактором, которая грозила серьезным радиоактивным заражением. Она была вызвана тем, что чрезвычайно усложненная система управления реактором вышла из-под контроля и даже специалисты не в состоянии были определить причину неисправности.

Возрастающая практическая применяемость экспертных систем ставит на повестку дня проблему создания сетей экспертных систем, что позволит расширить круг задач, решаемых с их помощью, и повысить эффективность выдаваемых рекомендаций.

В сложных многоаспектных ситуациях принятия решения, когда для участия в процессе подготовки управленческих решений привлекаются эксперты, актуальной становится проблема организации их работы. Неэффективная организация работы экспертов может отрицательно сказаться на получаемой в процессе подготовки управленческого решения экспертной информации. А поскольку оценки экспертов оказывают значительное влияние на принимаемое управленческое решение, работа экспертов должна быть систематизирована, организована таким образом, чтобы обеспечить корректное применение технологий экспертного оценивания [12].

Использование автоматизированных систем экспертного оценивания позволяет получить видение ситуации принятия управленческого решения, разработанный экспертами сценарий и план достижения поставленных целей, определить приоритетность решения возникающих при этом управленческих проблем.

В качестве примера автоматизированной системы экспертного оценивания приведем систему «Приоритетность финансирования», которая включает:

1) модуль информационного обеспечения, где содержатся структурированные данные об объектах финансирования: первый уровень – направления деятельности (сегмент рынка), второй – производимая предприятием продукция, третий – аналоги, по отношению к которым оценивается конкурентоспособность выпускаемой продукции;

2) модуль оценки конкурентоспособности продукции, для получения которой определяются критерии и показатели, характеризующие ее конкурентоспособность, и их сравнительная весомость. Показатели, как правило, группируются в блоки. Для оценки конкурентоспособности продукции используются блоки показателей технической эффективности, экономической эффективности, надежности, эргономичности, экологической безопасности и т. д. В модуле предусмотрен расчет обобщенной оценки продукции и ее аналогов, в основе которого лежит оценка значений частных показателей по специально разрабатываемым вербально-числовым шкалам с учетом их сравнительной весомости. Результаты расчетов оценки конкурентоспособности представляются в виде ранжированного экспертами ряда аналогов и продукции предприятия с указанием их цен;

3) модуль оценки направлений деятельности, предназначенный для расчета значений укрупненных критериев, таких как конкурентоспособность, экологическая безопасность, социальная эффективность, ресурсосбережение. Каждый из укрупненных критериев имеет собственную иерархически упорядоченную структуру более частных критериев-показателей, на основании оценок значений которых рассчитываются значения укрупненных критериев. Оценка конкурентоспособности направления определяется на основании оценок конкурентоспособности объектов, разработка которых предусмотрена на данном направлении деятельности;

4) модуль оценки приоритетности финансирования. В модуле осуществляются постановка и приближенное решение задачи оптимального распределения ресурсов. Целевая функция задачи может формироваться с учетом результатов определения сравнительной предпочтительности объектов финансирования, степени риска, отдельно рассчитанного коэффициента экономической эффективности и т. д. При формировании ограничений учитывается допустимость различных уровней обеспечения ресурсами. Решение о выборе пакета финансируемых объектов принимается как на основании разносторонних оценок объектов экспертами, так и с учетом ограниченных объемов финансирования. При варьировании значения объема финансирования можно получать различные пакеты объектов, финансирование которых считается наиболее предпочтительным.

Эта система, используемая при определении наиболее предпочтительных объектов финансирования и объемов их финансирования, способствует принятию управленческих решений в этом важном классе управленческих проблем.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.