Реальные эксперименты

Эти проекты характеризуются наивысшим уровнем управляемости. Экспериментатор может осуществлять воздействие на выбранные им группы элементов, задавать моменты наблюдения выбранных элементов. Выбирая, когда, на кого и как воздействовать, когда и кого опрашивать, он обеспечивает высокую достоверность результатов.

Претест – посттест с контрольной группой

где ЭГ – экспериментальная группа; КГ – контрольная группа; (Р) означает случайный выбор элементов (рандомизацию).

Исследователь может по-разному назначить элементы в экспериментальную и контрольную группы. Он может либо выбирать их полностью случайно, либо подобрать пары схожих элементов и случайно назначить один в экспериментальную, а другой – в контрольную группу.

Пример такого эксперимента – распространение рекламного буклета среди части сотрудников фирмы в сочетании с опросами всех сотрудников. Пусть влияние рекламы обозначено как e, а влияние посторонних факторов – как u. На основании случайного выбора элементов или их специального подбора постулируется одинаковое влияние этих факторов на экспериментальную и контрольную группы. Воздействие X влияло только на экспериментальную группу, поэтому предполагается, что

откуда искомое влияние рекламы находится как

Следует пояснить значение разности, например, O2-O1. Формула справедлива, если речь идет об объемах продаж или процентах слышавших о товаре до и после рекламы. Однако данную формулу следует понимать и в более широком смысле, не как простую разность, а как разницу.

В этом проекте, который долгое время считался идеальным для эксперимента, не учитывается интерактивный эффект, обозначаемый как i. На самом деле

Для определения величины интерактивного эффекта и устранения его из результатов исследования используется следующий проект.

"4 группы, 6 исследований"

Обследование ЭГ1 (первая строка) позволяет определить совокупный эффект e+u+i. Из второй строки можно найти u. Для нахождения e+u, в принципе, достаточно применить формулу e+u=О5-О3 или e+u=О5-О1, так как интерактивный эффект (влияние априорных измерений на воздействие) не проявляется в разных группах. Однако для повышения точности лучше взять усредненное значение 0,5(О1+О3), как это сделано в формуле третьей строки. Из этих же соображений усреднение используется при определении u в формуле четвертой строки. Окончательный результат получается как разность формул третьей и четвертой строк.

Из данных этого проекта можно также определить u и i.

В настоящее время этот проект считается самым точным. Но он же является и самым дорогостоящим. Кроме того, не всегда можно выделить четыре группы (часто объектов для этого недостаточно). Эти недостатки устраняются в третьем проекте.

Посттест с контрольной группой

Упростив предыдущую итоговую формулу для e, получим: e=O5-O6, откуда следует упрощенный проект:

Этот проект дешевле предыдущего и используется достаточно часто, но:

– он очень чувствителен к смещению выборки и потерям. Априорное равенство групп принимается как данное только на основе рандомизации;

– он позволяет оценить только e, но не u и i.