Автоматизированный голосовой сервис (Interactive Voice Response, IVR)

Автоматизированный голосовой сервис (Interactive Voice Response, IVR)

Здравствуйте! Вас приветствует компания «АБВ, Inc.»! Для получения информации коммерческого характера нажмите цифру один. Для связи с технической поддержкой нажмите два. Для соединения с сотрудником наберите его добавочный номер или дождитесь ответа оператора. Благодарим за звонок.

Приблизительно так звучит автоматизированный голосовой сервис, которым пользуется сегодня большинство компаний.

Первое впечатление – важно. Голос – это уникальное средство активного влияния на подсознание собеседника.

Голосовые сервисы – это активная составляющая традиционного маркетинга, которая имеет множество различных форм. Например, применяется система интерактивного голосового ответа – многоканальный номер для компании, конференц-звонки или же IVR, а также так называемое голосовое меню, когда человек общается с автоматизированным звуковым интерфейсом – автоинформатором.

Общение с системой-автоответчиком – это и есть общение с IVR. Следует иметь в виду, что любые системы, которые используются для автоматизации входящих звонков, могут быть улучшены с помощью специальных мобильных приложений – например, целый набор действий по работе со своим счетом теперь можно выполнять с помощью мобильного интернет-банкинга, а не через общение с IVR; а для особо важных бизнес-процессов могут быть созданы специализированные приложения, включающие, например, функции регистрации заказа или отслеживания состояния ремонта вашего товара. Скорее всего, вы не сможете таким образом заменить всю систему входящих звонков, но оптимизировать ее – задача выполнимая.

Однако технологии не стоят на месте, и будущее автоматизированного голосового сервиса – за системами распознавания речи. В ближайшие годы такие технологии будут появляться – и это откроет для мобильного маркетинга новые горизонты: сервис станет более удобным для клиентов, ведь двустороннее общение – наиболее естественный способ коммуникации. Но это станет возможным лишь тогда, когда удастся решить главную на сегодняшний день проблему – улучшить качество распознавания речи.